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Femtocell辅助的双层网络中资源分配研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-19页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·作者主要研究工作第11-12页
   ·论文的主要研究内容及成果第12-17页
     ·基于蚁群优化理论的动态资源分配策略第13-14页
     ·基于非合作博弈理论的功率优化策略第14-16页
     ·研究成果第16-17页
   ·论文的组织第17-19页
第二章 双层网络的无线资源分配第19-26页
   ·FEMTOCELL的基本概述第19-21页
   ·FEMTOCELL辅助的双层网络面临的技术挑战第21-22页
   ·OFDMA资源分配技术第22-25页
     ·OFDMA资源分配概述第22-23页
     ·OFDMA资源分配算法分类第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于蚁群优化理论的动态资源分配策略第26-37页
   ·蚁群算法第26页
   ·系统研究模型第26-28页
   ·基于蚁群优化的问题建模第28-29页
   ·基于蚁群优化的子信道分配算法第29-33页
     ·基于ACA的优化算法第30-33页
     ·ACA算法的相关参数设置第33页
   ·仿真实验分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于非合作博弈理论的家庭基站功率优化策略第37-53页
   ·博弈论的基本概述第37-42页
     ·博弈论的发展历程第37-39页
     ·博弈论的基本模型第39-41页
     ·博弈论在通信领域的研究现状分析第41-42页
   ·系统研究模型第42-44页
   ·基于非合作博弈的问题建模第44-48页
     ·非线性定价的基于非合作博弈的功率控制第44-45页
     ·超模博弈的证明第45-47页
     ·能量感知的功率控制NPG-CP第47-48页
   ·仿真实验分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结束语第53-55页
   ·论文结论及创新第53-54页
   ·进一步研究工作第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62页

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