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基于压缩感知的指纹定位技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题研究背景及意义第9-11页
     ·选题背景及依据第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·论文结构安排第11-12页
第二章 移动定位技术介绍第12-20页
   ·常用定位方法第12-17页
     ·CELL-ID定位技术第12页
     ·TA定位技术第12-13页
     ·TOA定位技术第13-14页
     ·TDOA定位技术第14页
     ·E-OTD定位技术第14-15页
     ·AOA定位技术第15-16页
     ·A-GPS定位技术第16-17页
   ·指纹定位技术简介第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 压缩感知理论与重构算法研究第20-51页
   ·压缩感知(CS)基本原理第20-24页
     ·CS论框架第20-21页
     ·信号的稀疏表达第21-22页
     ·线性测量过程第22-23页
     ·测量矩阵第23-24页
   ·压缩感知信号重构算法的研究与实现第24-37页
     ·现有重构算法研究第24-34页
     ·现有算法性能分析第34-37页
   ·CMP算法的改进第37-42页
     ·CMP算法原理第37-39页
     ·改进的CMP算法步骤第39-40页
     ·仿真结果及分析第40-42页
   ·基于优化内积模型的压缩感知重构算法第42-49页
     ·算法描述第42页
     ·算法原理第42-44页
     ·迭代停止条件第44-45页
     ·算法步骤第45-46页
     ·仿真结果分析第46-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 基于压缩感知的指纹定位技术的研究第51-62页
   ·指纹定位系统模型第51-52页
   ·指纹模型特征库的建立第52-53页
   ·MR测量报告预处理第53-54页
   ·常见指纹定位匹配算法第54页
     ·最近邻法(NN)第54页
     ·K近邻法(KNN)第54页
   ·定位过程第54-59页
     ·小区选择第54-55页
     ·指纹矩阵预操作第55-56页
     ·数据的后处理第56-57页
     ·指纹定位的匹配过程第57-59页
   ·定位结果的比较分析第59-60页
     ·定位结果第59-60页
     ·误差分析第60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·论文研究内容总结第62页
   ·进一步的研究工作第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及专利第70页

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