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基于LS和DFT算法的MIMO-OFDM信道估计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题的研究意义及其应用价值第9-11页
   ·国内外研究现状及展望第11-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第二章 基于无线信道的仿真模型分析第16-22页
   ·无线信道的传播特性分析第16-19页
     ·信道慢衰落第16-17页
     ·信道快衰落第17-19页
   ·基于无线信号的仿真模型分析第19-21页
     ·Rayleigh 衰落信道第20页
     ·Rice 衰落信道第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于 MIMO-OFDM 系统的模型分析第22-40页
   ·正交频分复用系统第22-30页
     ·OFDM 系统模型分析第22-27页
     ·OFDM 系统的优缺点第27-29页
     ·OFDM 系统参数的选取第29-30页
     ·OFDM 系统的设计要求第30页
   ·多输入多输出系统第30-33页
     ·MIMO 系统模型分析第31-32页
     ·MIMO 系统的优势第32-33页
   ·MIMO-OFDM 系统第33-39页
     ·MIMO-OFDM 系统模型分析第33-34页
     ·MIMO-OFDM 系统的关键技术第34-38页
     ·信道估计技术分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于有效导频符号的 LS 信道估计算法第40-49页
   ·引言第40页
   ·导频的选取第40-42页
   ·信道估计算法第42-44页
     ·最小二乘算法第42页
     ·最小均方误差算法第42-43页
     ·线性最小均方误差算法第43页
     ·三种算法的性能仿真第43-44页
   ·基于有效导频符号的 LS 算法的改进第44-48页
     ·改进算法的基本描述第44-47页
     ·改进算法的仿真与性能分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于 DFT 插值联合算法的 MIMO-OFDM 信道估计研究第49-60页
   ·常见的插值算法第49-50页
   ·DFT 插值与 RLS 自适应滤波算法联合信道估计第50-56页
     ·RLS 自适应滤波算法及流程图第51-52页
     ·RLS 自适应滤波和 DFT 插值联合信道估计算法分析及仿真第52-56页
   ·基于 MIMO-OFDM 系统 RLS-DFT 联合算法的信道估计第56-57页
   ·仿真结果分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
发表文章目录第65-66页
致谢第66-67页
详细摘要第67-74页

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