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基于MCMC方法的MIMO信号检测算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·论文研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-13页
     ·MIMO技术的研究现状第12页
     ·MCMC检测技术的研究现状第12-13页
   ·论文的主要研究内容第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第2章 MIMO检测中的MCMC方法第15-33页
   ·信号处理中的Bayesian方法第15-16页
     ·Bayesian信号处理基本框架第15-16页
     ·蒙特卡洛方法第16页
   ·马尔科夫链-蒙特卡洛方法第16-23页
     ·马尔科夫链的基本概念第17-18页
     ·Metropolis-Hastings算法第18-20页
     ·模拟退火算法第20-22页
     ·Gibbs抽样器第22-23页
   ·MIMO通信系统基本理论第23-27页
     ·MIMO通信系统基本结构第23-24页
     ·MIMO信道模型第24-25页
     ·MIMO信号模型第25页
     ·空间复用技术第25-26页
     ·空时分组码与传输分集技术第26-27页
   ·MIMO信号检测中的MCMC方法实现第27-32页
     ·系统模型第27-28页
     ·Gibbs抽样抽样过程第28-29页
     ·Gibbs抽样器的计算复杂度第29-30页
     ·仿真结果第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于MCMC方法的MIMO半盲信号检测第33-41页
   ·系统模型第33-34页
   ·信道估计第34-35页
   ·MCMC半盲MIMO检测器第35-37页
   ·仿真结果及分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 MIMO盲信号检测中的MCMC方法第41-55页
   ·系统模型第41-42页
   ·MISO到SIMO系统的变换第42-45页
   ·MIMO系统下的MCMC盲均衡器第45-47页
   ·信息交换第47页
   ·MCMC均衡器与信道译码器的迭代设计第47-50页
   ·MIMO MCMC盲均衡仿真第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第63页

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