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基于性能监测硬件支持的片上缓存资源管理技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
图目录第13-16页
表目录第16-17页
第1章 绪论第17-29页
   ·研究背景第17-20页
     ·多核处理器结构特征第17-19页
     ·片上缓存结构第19-20页
   ·片上缓存资源管理的关键技术问题第20-26页
     ·任务运行时信息收集第21-23页
     ·多个线程之间的缓存干扰问题第23-25页
     ·单线程内部数据的缓存管理第25-26页
   ·论文研究目标和主要工作第26-27页
   ·论文结构第27-29页
第2章 多核处理器缓存资源管理相关工作第29-61页
   ·缓存划分技术第29-42页
     ·预测线程可占用的缓存空间第29-32页
     ·缓存分配策略第32-36页
     ·缓存划分机制第36-42页
   ·利用线程调度管理缓存资源第42-59页
     ·缓存竞争感知的线程调度第43-49页
     ·缓存共享感知的线程调度第49-52页
     ·面向片上共享资源的线程调度第52-59页
     ·线程调度小结第59页
   ·本章小结第59-61页
第3章 LWM:低代价的程序运行时性能监测机制第61-89页
   ·背景和相关工作第61-68页
     ·处理器性能监测单元第61-63页
     ·处理器性能监测单元工作方式第63-64页
     ·性能监测工具概述第64-67页
     ·性能监测单元小结第67-68页
   ·用户级低代价性能监测机制第68-84页
     ·LWM实现框架第68页
     ·用户层读取性能计数器第68-70页
     ·配置性能监测单元第70-72页
     ·性能计数器分时复用第72-75页
     ·性能计数器溢出处理第75-79页
     ·内核扩展第79-82页
     ·工具封装第82-84页
   ·实验评测与分析第84-87页
     ·LWM正确性验证第84-86页
     ·监测耗时分析第86-87页
   ·本章小结第87-89页
第4章 MLB:实现访存负载平衡的线程调度机制第89-115页
   ·CMP系统任务调度第89-96页
     ·用户级任务调度的可行性第90-91页
     ·用户层任务调度需要解决的问题第91-93页
     ·任务调度框架描述第93-96页
   ·访存负载平衡调度算法组件第96-104页
     ·调度算法评价指标第96页
     ·性能预测手段第96-98页
     ·线程调度决策第98-99页
     ·算法描述第99-104页
   ·实验评测与分析第104-112页
     ·测试平台与程序第104-106页
     ·实验结果分析第106-107页
     ·调度算法特征分析第107-110页
     ·调度周期对系统性能的影响第110-111页
     ·调度算法性能稳定性分析第111-112页
   ·本章小结第112-115页
第5章 VSCP:虚拟共享缓存空间划分机制第115-137页
   ·引言第115-116页
   ·缓存控制技术概述第116-121页
     ·片上存储层次结构以及访存延时第116-119页
     ·利用软件缓存划分提高数据缓存效率第119-120页
     ·利用数据分散技术联合分布的片上缓存空间第120-121页
   ·VSCP技术第121-126页
     ·矩阵相乘示例第122-124页
     ·VSCP系统实现第124-126页
   ·实验结果与分析第126-131页
     ·测试程序第126-127页
     ·测试平台第127-128页
     ·程序性能提升第128-131页
   ·程序缓存缺失率降低与性能提升关系分析第131-135页
     ·程序缓存缺失率和性能之间的关系第131-133页
     ·VSCP实现代价分析第133-135页
   ·本章小结第135-137页
第6章 全文总结第137-143页
   ·研究工作与成果第137-139页
   ·主要创新第139-140页
   ·进一步的研究工作第140-143页
参考文献第143-151页
致谢第151-153页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第153-155页
在读期间参与的科研项目第155页

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