| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·虹膜识别的基本原理和系统组成 | 第15-17页 |
| ·虹膜的生理结构和特点 | 第15-16页 |
| ·虹膜识别系统的组成 | 第16-17页 |
| ·虹膜图像库简介 | 第17-21页 |
| ·CASIA 虹膜库 | 第17-19页 |
| ·MMU 虹膜库 | 第19-20页 |
| ·UBIRIS 虹膜库 | 第20-21页 |
| ·虹膜识别性能评价标准 | 第21-24页 |
| ·虹膜识别方法研究现状 | 第24-26页 |
| ·虹膜图像的精确分割 | 第25页 |
| ·虹膜特征提取编码与匹配算法 | 第25-26页 |
| ·主要内容研究和结构安排 | 第26-29页 |
| 第2章 虹膜图像预处理 | 第29-53页 |
| ·传统的虹膜定位算法 | 第29-33页 |
| ·微积分算子 | 第29-31页 |
| ·边缘检测加 Hough 变换 | 第31-32页 |
| ·两种定位方法的特点 | 第32-33页 |
| ·虹膜定位 | 第33-46页 |
| ·光斑点的检测和自适应填充 | 第34-38页 |
| ·虹膜图像粗定位与裁切 | 第38-39页 |
| ·多尺度精定位 | 第39-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-46页 |
| ·虹膜归一化 | 第46-51页 |
| ·弹性模型 | 第46-49页 |
| ·双线性插值 | 第49-50页 |
| ·归一化结果 | 第50-51页 |
| ·图像 Hamming 距离匹配 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 基于 PCHIP-LMD 的虹膜识别方法研究 | 第53-79页 |
| ·理论基础 | 第54-64页 |
| ·一维 EMD 方法概述 | 第54-58页 |
| ·二维 EMD 分解 | 第58-61页 |
| ·LMD 方法原理 | 第61-64页 |
| ·PCHIP-LMD 方法 | 第64-68页 |
| ·EMD 和 LMD 方法的不足 | 第64-66页 |
| ·PCHIP-LMD 算法 | 第66页 |
| ·PCHIP 算法 | 第66-68页 |
| ·PCHIP-LMD 的虹膜特征提取 | 第68-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-77页 |
| ·与其它方法相比较 | 第70-72页 |
| ·不同虹膜库的实验结果 | 第72-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第4章 基于 SCCS-LBP 的虹膜识别方法研究 | 第79-95页 |
| ·LBP 算子概述 | 第79-82页 |
| ·基本 LBP 算子 | 第80-81页 |
| ·多尺度 LBP 算子 | 第81-82页 |
| ·CS-LBP 算子概述 | 第82-83页 |
| ·SCCS-LBP 算子与虹膜图像特征提取 | 第83-86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-93页 |
| ·SCCS-LBP 参数的选取 | 第86-88页 |
| ·不同虹膜库的实验结果 | 第88-93页 |
| ·结论 | 第93-95页 |
| 第5章 基于加权 Gabor 滤波器的虹膜识别方法研究 | 第95-113页 |
| ·二维 Gabor 滤波器理论 | 第95-97页 |
| ·二维 Gabor 滤波器设计 | 第97-100页 |
| ·层次分析法 | 第100-105页 |
| ·层次分析法概述 | 第100页 |
| ·层次分析法主要实现步骤 | 第100-105页 |
| ·加权 Hamming 距离的识别方法 | 第105-107页 |
| ·实验结果与分析 | 第107-112页 |
| ·结论 | 第112-113页 |
| 第6章 总结与展望 | 第113-117页 |
| ·本文工作总结 | 第113-114页 |
| ·论文创新点 | 第114页 |
| ·未来工作展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第127-129页 |
| 指导教师及作者简介 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
