多阶段需求下考虑信息缺失的动态库存控制问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究动态 | 第12-14页 |
| ·关于考虑DIC需求学习估计的研究 | 第12页 |
| ·考虑DIC的最优动态订购策略的研究 | 第12-13页 |
| ·考虑DIC的动态订购策略的近似算法研究 | 第13页 |
| ·国内学者在考虑DIC的库存控制方面开展的研究 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 2 相关理论介绍 | 第16-26页 |
| ·库存控制模型的特征和分类 | 第16-17页 |
| ·库存模型的特征 | 第16页 |
| ·库存控制模型的分类 | 第16-17页 |
| ·报童模型介绍 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯统计理论 | 第18-21页 |
| ·传统贝叶斯理论介绍 | 第18-20页 |
| ·报童分布族下的贝叶斯信息更新 | 第20-21页 |
| ·最优化控制理论和动态规划 | 第21-26页 |
| ·最优控制理论 | 第21-23页 |
| ·动态规划 | 第23-26页 |
| 3 两阶段需求下考虑信息更新的订购策略研究 | 第26-41页 |
| ·问题描述与基本假设 | 第27-28页 |
| ·符号说明 | 第28-29页 |
| ·模型构建和分析 | 第29-33页 |
| ·无信息更新下的两阶段订购模型 | 第29-30页 |
| ·完全信息更新下的两阶段订购模型 | 第30-31页 |
| ·缺失信息更新下的两阶段订购模型 | 第31-32页 |
| ·模型分析 | 第32-33页 |
| ·算法设计 | 第33-34页 |
| ·算例与数值分析 | 第34-39页 |
| ·算例分析 | 第34-35页 |
| ·灵敏度分析 | 第35-39页 |
| ·结论 | 第39-41页 |
| 4 多阶段需求下考虑信息更新的订购策略研究 | 第41-56页 |
| ·问题描述与基本假设 | 第43-44页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·基本假设 | 第44页 |
| ·符号说明 | 第44-45页 |
| ·指数伽马分布下缺失信息的贝叶斯更新理论 | 第45页 |
| ·模型构建 | 第45-51页 |
| ·无库存转移的情况(易逝品模型) | 第46-47页 |
| ·有库存转移的情况(可存储品模型) | 第47-51页 |
| ·算法设计 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64页 |
