基于博弈论的认知无线网络频谱分配技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·认知无线电的基本定义 | 第13-15页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第15-17页 |
| ·认知无线电的协议体系 | 第17-21页 |
| ·CORVUS | 第17-18页 |
| ·DARPA 的 XG 项目 | 第18-19页 |
| ·E2R 项目 | 第19-20页 |
| ·IEEE 802.22 WRAN | 第20-21页 |
| ·本文的主要内容 | 第21-24页 |
| 第二章 认知无线网络频谱分配技术 | 第24-32页 |
| ·频谱分配技术的分类 | 第24-27页 |
| ·基于网络架构的分类 | 第25-26页 |
| ·基于用户行为的分类 | 第26页 |
| ·基于接入技术的分类 | 第26-27页 |
| ·频谱分配技术的模型 | 第27-32页 |
| ·干扰温度模型 | 第27-28页 |
| ·图论着色模型 | 第28-30页 |
| ·博弈论模型 | 第30-32页 |
| 第三章 认知无线网络频谱分配：基于代理拍卖机制 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第33-40页 |
| ·系统模型 | 第33-35页 |
| ·问题描述 | 第35-40页 |
| ·博弈分析 | 第40-41页 |
| ·分布式算法设计 | 第41-44页 |
| ·仿真结果与分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 认知无线网络频谱分配：基于进化感染机制 | 第48-76页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第49-55页 |
| ·系统模型 | 第49-51页 |
| ·问题描述 | 第51-55页 |
| ·基于感染的进化博弈过程分析 | 第55-61页 |
| ·系统的连通性 | 第55-56页 |
| ·SU 的最优功率分配 | 第56-57页 |
| ·感染树中的调度机制 | 第57页 |
| ·系统最终状态分析 | 第57-61页 |
| ·具有局部信息交互的感染过程 | 第61-65页 |
| ·进化均衡（EE）的收敛性 | 第62-63页 |
| ·进化均衡（EE）的收敛时间 | 第63-65页 |
| ·无局部信息交互的感染过程 | 第65-69页 |
| ·仿真结果与分析 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 认知无线网络频谱分配：基于进化模仿机制 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·系统模型与问题描述 | 第77-80页 |
| ·系统模型 | 第77-78页 |
| ·问题描述 | 第78-80页 |
| ·功率分配策略 | 第80-85页 |
| ·BS 模式下的功率控制 | 第80-81页 |
| ·D2D 模式下的功率控制 | 第81-85页 |
| ·传输模式选择 | 第85-87页 |
| ·实现 ESS 的分布式算法 | 第87-89页 |
| ·仿真结果与分析 | 第89-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·本文工作总结 | 第96-97页 |
| ·未来工作展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 英文缩略语表（附录 I） | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文和专利 | 第106-108页 |
| 附件 | 第108页 |
