摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-19页 |
·人工增雨效果检验的内涵和重要性 | 第9-10页 |
·人工增雨效果检验的分类 | 第10-11页 |
·人工增雨效果的统计检验方法 | 第11-13页 |
·相关统计学原理概述 | 第11页 |
·应用于人工增雨作业个例的统计学方法 | 第11-12页 |
·统计检验的基本概念 | 第12页 |
·统计检验分析方法 | 第12-13页 |
·统计检验方法的国内外研究进展 | 第13-15页 |
·论文研究方向的难点和选题目的 | 第15-16页 |
·如何确定影响区位置和范围 | 第15页 |
·深入对比分析各统计方法的灵敏度、功效和准确度 | 第15-16页 |
·减少各统计方法结果的误差 | 第16页 |
·论文选题目的 | 第16页 |
·论文章节安排 | 第16-19页 |
第二章 资料和统计检验方法 | 第19-29页 |
·资料说明 | 第19页 |
·统计检验方法功效对比及优选 | 第19-29页 |
·四种统计检验分析方法的比较 | 第19-23页 |
·概念上的比较 | 第20-21页 |
·实质上的比较 | 第21-22页 |
·计算方法上的比较 | 第22-23页 |
·四种统计检验方法的显著度检验 | 第23-25页 |
·四种统计检验方法的功效分析 | 第25页 |
·柯尔莫哥洛夫拟合度检验 | 第25-26页 |
·区域历史回归方案的算法介绍 | 第26-29页 |
第三章 古巴东部 2006 年 7 月飞机人工增雨效果的统计分析 | 第29-47页 |
·引言 | 第29-30页 |
·古巴降雨天气背景概况 | 第30-31页 |
·古巴东部 2006 年 7 月飞机人工增雨作业情况 | 第31-32页 |
·增雨效果单比分析 | 第32-35页 |
·区域历史回归方案分析 | 第35-36页 |
·统计回归方程 | 第36-44页 |
·目标区和对比区的选取 | 第36-37页 |
·统计变量的选取 | 第37页 |
·数据处理和计算 | 第37-43页 |
·几个参数的显著性检验 | 第43-44页 |
·相关系数的显著性检验 | 第43-44页 |
·回归方程的显著性检验 | 第44页 |
·效果评估及显著性分析 | 第44-46页 |
·效果评估 | 第44-45页 |
·人工增雨效果的显著性分析 | 第45-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
第四章 北京地区 2006-2008 年汛期人工增雨效果的统计评估方案优选 | 第47-61页 |
·引言 | 第47-48页 |
·北京地区基本天气背景和人工增雨工作现状 | 第48-51页 |
·统计变量及统计分析方法优选 | 第51-60页 |
·试验区的优选 | 第51-54页 |
·统计变量的优选 | 第54-57页 |
·多种统计变量的设定 | 第54-55页 |
·柯氏值判定及统计变量的优选 | 第55-57页 |
·增雨效果统计评估 | 第57-60页 |
·序列试验 | 第57-58页 |
·对比试验和双比试验 | 第58页 |
·区域历史回归试验 | 第58-59页 |
·最优方案的选取 | 第59-60页 |
·结论 | 第60-61页 |
第五章 结论和讨论 | 第61-63页 |
·主要结论 | 第61-62页 |
·讨论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
个人简介 | 第69页 |