基于小波分析和阈值分割的织物疵点检测
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·织物疵点检测的研究现状 | 第9-12页 |
| ·数字图像处理简述 | 第9页 |
| ·基于空间域的织物疵点检测 | 第9-10页 |
| ·基于频域的织物疵点检测 | 第10-12页 |
| ·国内外推向市场的自动光电验布机[38] | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 小波分析基本理论 | 第15-26页 |
| ·小波理论的发展及研究 | 第15-16页 |
| ·小波发展历史[79] | 第15-16页 |
| ·小波应用概况 | 第16页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第16-17页 |
| ·连续小波变换 | 第17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-22页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-19页 |
| ·多分辨率滤波器组 | 第19-20页 |
| ·离散正交小波变换的快速算法 | 第20-21页 |
| ·二维离散正交小波变换 | 第21-22页 |
| ·小波分析在图像处理中的应用 | 第22-25页 |
| ·图像的小波降噪 | 第23页 |
| ·图像的小波压缩 | 第23-24页 |
| ·图像的小波增强 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于小波变换的图像降噪 | 第26-42页 |
| ·图像降噪技术概述 | 第26-27页 |
| ·空间域图像降噪 | 第26-27页 |
| ·频域图像降噪 | 第27页 |
| ·图像噪声的小波变换系数统计特性 | 第27-28页 |
| ·噪声方差的估计 | 第28页 |
| ·图像降噪质量评估方法 | 第28-29页 |
| ·小波域的理想滤波器 | 第29-30页 |
| ·小波阈值降噪[80] | 第30-33页 |
| ·硬阈值和软阈值滤波 | 第30-31页 |
| ·阈值的选择 | 第31-32页 |
| ·小波基的选择 | 第32-33页 |
| ·小波阈值法对织物疵点图像的降噪 | 第33-41页 |
| ·分解层数的范围确定 | 第34-36页 |
| ·小波基及分解层数的确定 | 第36-39页 |
| ·对 ALPHA 以及 keepapp 值的探讨 | 第39-41页 |
| ·降噪后的图像及峰值信噪比 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 疵点图像的阈值分割和形态学处理识别 | 第42-57页 |
| ·图像阈值分割法的基本理论 | 第42-45页 |
| ·阈值分割的基本概念及原理 | 第42-43页 |
| ·Otsu 阈值法的阈值分割 | 第43-45页 |
| ·信号的阈值分割实验 | 第45-54页 |
| ·基于低频系数的处理 | 第45-49页 |
| ·基于高频系数的处理 | 第49-54页 |
| ·形态学图像处理及疵点的识别 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
