| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·车辆路径问题简介 | 第13-22页 |
| ·车辆路径问题描述及分类 | 第13-16页 |
| ·求解方法 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-22页 |
| ·研究内容与组织框架 | 第22-24页 |
| ·主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文组织架构 | 第23-24页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第24-34页 |
| ·粒子群算法 | 第24-29页 |
| ·粒子群算法简述 | 第24-25页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·问题和改进 | 第26-29页 |
| ·小生境技术 | 第29-33页 |
| ·小生境技术在遗传算法中的应用 | 第30-31页 |
| ·小生境技术在粒子群算法中的应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于粒子群算法的同时取货和送货车辆路径问题优化 | 第34-44页 |
| ·VRPSPD问题描述与模型 | 第34-35页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·数学模型 | 第34-35页 |
| ·标准粒子群算法求解VRPSPD问题 | 第35-38页 |
| ·算法设计 | 第35-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·小生境粒子群算法求解VRPSPD问题 | 第38-42页 |
| ·算法改进 | 第38-40页 |
| ·算法流程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 仿真实验与分析 | 第44-54页 |
| ·VRP标准算例分析 | 第44-48页 |
| ·VRPSPD算例分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |