基于小波阈值算法的信号去噪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·信号去噪研究现状 | 第8-9页 |
| ·小波技术发展及现状 | 第9-10页 |
| ·主要工作及论文框架 | 第10-11页 |
| 第二章 小波理论 | 第11-23页 |
| ·傅里叶变换 | 第11-12页 |
| ·加窗 Fourier 变换 | 第12-13页 |
| ·小波变换 | 第13-16页 |
| ·多分辨率分析及 Mallat 快速算法 | 第16-19页 |
| ·提升小波变换 | 第19-23页 |
| 第三章 小波阈值算法的非高斯去噪 | 第23-30页 |
| ·非高斯噪声 | 第23-24页 |
| ·算法介绍 | 第24-25页 |
| ·小波阈值函数 | 第25-27页 |
| ·仿真 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 心电信号去噪 | 第30-46页 |
| ·心电信号产生和采集 | 第30-31页 |
| ·心电信号特征 | 第31-33页 |
| ·MIT-BIH 数据库的介绍 | 第33-34页 |
| ·提升小波阈值算法 | 第34-43页 |
| ·小波函数的选取 | 第36-38页 |
| ·小波分解层数和阈值选取 | 第38-39页 |
| ·仿真结果 | 第39-43页 |
| ·提升阈值去噪算法在非高斯噪声背景中的去噪应用 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结 | 第46-48页 |
| ·本文工作总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 硕士期间所发表论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |