智能电网监测数据的云存储研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目标和内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 海量数据处理技术发展现状 | 第15-22页 |
| ·并行数据处理技术 | 第15-18页 |
| ·海量数据存储技术 | 第18-20页 |
| ·Google File System(GFS) | 第18页 |
| ·Bigtable | 第18-20页 |
| ·数据分布 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 智能电网监测数据的云存储系统 | 第22-28页 |
| ·云存储与电力数据特点 | 第22-23页 |
| ·云存储 | 第22-23页 |
| ·电力数据信息的特点 | 第23页 |
| ·云存储系统整体设计 | 第23-25页 |
| ·云存储构架的组件 | 第25-26页 |
| ·云存储系统的运行流程 | 第26-27页 |
| ·云存储构架的故障恢复策略 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 数据均衡分布 | 第28-45页 |
| ·数据分布的信息来源 | 第28页 |
| ·数据分布的问题描述 | 第28页 |
| ·数据分布策略 | 第28页 |
| ·数据分布算法 | 第28-33页 |
| ·分类存储设备 | 第29-30页 |
| ·同一聚类中的数据分布 | 第30-31页 |
| ·数据设备添加或者删除的情况 | 第31-33页 |
| ·数据分布优化 | 第33-41页 |
| ·数据分布优化的依据 | 第33-35页 |
| ·数据优化策略 | 第35页 |
| ·数据分布优化求解步骤 | 第35-41页 |
| ·最优化的分布方案 | 第35-40页 |
| ·根据数据依赖关系调整数据分布方案 | 第40-41页 |
| ·数据分布实验及算法评价 | 第41-43页 |
| ·聚类内部大量数据的首次分布实验 | 第41-43页 |
| ·存储设备删除和添加时,数据的再分布情况 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 多服务器的分布式协同数据查询 | 第45-52页 |
| ·查询优化问题描述 | 第45-46页 |
| ·分布式查询的代数优化 | 第46-48页 |
| ·多服务器协同查询的实现方法 | 第48-51页 |
| ·合理性证明 | 第48-49页 |
| ·多服务器协同查询步骤 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
