| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·背景介绍 | 第7-13页 |
| ·图像分割概述 | 第7-8页 |
| ·图像分割算法的分类 | 第8-12页 |
| ·图像分割评价简介 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·提出基于CCTA的区域合并的图像分割算法 | 第13页 |
| ·提出基于原图像的PIF图的活动轮廓的图像分割方法 | 第13-14页 |
| ·本文主要章节与安排 | 第14-15页 |
| 2 图像初始分割及区域合并算法的简要回顾 | 第15-23页 |
| ·图像初始分割算法的简要回顾 | 第15-18页 |
| ·Mean-shift算法 | 第15-16页 |
| ·Normalized Cut(N-cut)算法 | 第16-18页 |
| ·区域合并算法的回顾 | 第18-22页 |
| ·基于最大相似性的区域合并算法 | 第18-20页 |
| ·动态区域合并算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于CCTA的区域合并的图像分割算法 | 第23-38页 |
| ·CCTA的初始分割 | 第23-29页 |
| ·基于CCTA的区域合并的图像分割算法 | 第29-33页 |
| ·算法结果展示 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于PIF图的活动轮廓的图像分割方法 | 第38-49页 |
| ·基于原图像的PIF图像的表示 | 第38-41页 |
| ·基于PIF图的CV活动轮廓方法 | 第41-46页 |
| ·算法结果展示 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 附录 | 第56页 |