摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究目的与意义 | 第9-10页 |
·研究内容与结构 | 第10-12页 |
第二章 缺陷报告处理技术综述 | 第12-22页 |
·缺陷报告 | 第12-14页 |
·缺陷报告库 | 第12-13页 |
·标缺陷报告状态 | 第13-14页 |
·缺陷报告的处理方法 | 第14-20页 |
·重复缺陷报告的检测方法 | 第15-17页 |
·缺陷报告分派方法 | 第17-20页 |
·缺陷报告修复时间的预测方法 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第三章 多特征重复缺陷报告检测技术 | 第22-38页 |
·缺陷报告跟踪系统的自动重复缺陷报告检测方法 | 第22-24页 |
·基于多特征的重复缺陷报告检测方法 | 第24-27页 |
·重复缺陷报告 | 第24-25页 |
·信息检索 | 第25-27页 |
·检测模型的设计 | 第27-32页 |
·重复缺陷检测模型简介 | 第27-28页 |
·训练判别模型 | 第28-31页 |
·重复缺陷检测模型 | 第31-32页 |
·实验与讨论 | 第32-36页 |
·实验数据集 | 第32-33页 |
·实验与结果分析 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于潜在语义索引和再分配图的缺陷分派技术 | 第38-54页 |
·传统的缺陷分派方法 | 第38-39页 |
·基于潜在语义索引的分类器的设计 | 第39-49页 |
·基于潜在语义索引和再分配图的缺陷分派技术的总设计思路 | 第39-40页 |
·多特征再分配图模型 | 第40-44页 |
·缺陷再分配路径 | 第44-46页 |
·基于潜在语义索引的分类器的设计 | 第46-48页 |
·基于潜在语义索引和再分配图的缺陷分派技术 | 第48-49页 |
·实验与讨论 | 第49-53页 |
·评价指标 | 第50页 |
·实验与结果分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于缺陷报告相似度预测缺陷修复时间的方法 | 第54-63页 |
·传统缺陷修复时间预测方法 | 第54-55页 |
·文本相似性测量 | 第55-59页 |
·字符相似度和方法 | 第56-57页 |
·语义相似度和方法 | 第57-58页 |
·缺陷报告相似度的计算方法 | 第58-59页 |
·基于权重相似度预测缺陷修复时间方法的提出 | 第59-60页 |
·实验分析 | 第60-62页 |
·实验数据集 | 第60页 |
·实验与结果分析 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
·论文完成的工作 | 第63-64页 |
·未来的研究方向 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |