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基于多特征缺陷再分配图的自动软件缺陷分派方法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的与意义第9-10页
   ·研究内容与结构第10-12页
第二章 缺陷报告处理技术综述第12-22页
   ·缺陷报告第12-14页
     ·缺陷报告库第12-13页
     ·标缺陷报告状态第13-14页
   ·缺陷报告的处理方法第14-20页
     ·重复缺陷报告的检测方法第15-17页
     ·缺陷报告分派方法第17-20页
     ·缺陷报告修复时间的预测方法第20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 多特征重复缺陷报告检测技术第22-38页
   ·缺陷报告跟踪系统的自动重复缺陷报告检测方法第22-24页
   ·基于多特征的重复缺陷报告检测方法第24-27页
     ·重复缺陷报告第24-25页
     ·信息检索第25-27页
   ·检测模型的设计第27-32页
     ·重复缺陷检测模型简介第27-28页
     ·训练判别模型第28-31页
     ·重复缺陷检测模型第31-32页
   ·实验与讨论第32-36页
     ·实验数据集第32-33页
     ·实验与结果分析第33-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于潜在语义索引和再分配图的缺陷分派技术第38-54页
   ·传统的缺陷分派方法第38-39页
   ·基于潜在语义索引的分类器的设计第39-49页
     ·基于潜在语义索引和再分配图的缺陷分派技术的总设计思路第39-40页
     ·多特征再分配图模型第40-44页
     ·缺陷再分配路径第44-46页
     ·基于潜在语义索引的分类器的设计第46-48页
     ·基于潜在语义索引和再分配图的缺陷分派技术第48-49页
   ·实验与讨论第49-53页
     ·评价指标第50页
     ·实验与结果分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于缺陷报告相似度预测缺陷修复时间的方法第54-63页
   ·传统缺陷修复时间预测方法第54-55页
   ·文本相似性测量第55-59页
     ·字符相似度和方法第56-57页
     ·语义相似度和方法第57-58页
     ·缺陷报告相似度的计算方法第58-59页
   ·基于权重相似度预测缺陷修复时间方法的提出第59-60页
   ·实验分析第60-62页
     ·实验数据集第60页
     ·实验与结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·论文完成的工作第63-64页
   ·未来的研究方向第64-65页
参考文献第65-68页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第68-69页
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利第69-70页
致谢第70页

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