基于数据挖据的商品推荐系统研究和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 符号说明 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·背景及问题的提出 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本文研究的目标及其内容 | 第12-13页 |
| ·本文的章节结构 | 第13-15页 |
| 第二章 B2C 商品推荐系统及其相关技术 | 第15-23页 |
| ·商品推荐系统 | 第16-18页 |
| ·利用用户行为 | 第17页 |
| ·利用社交网络 | 第17-18页 |
| ·WEB数据挖掘 | 第18-22页 |
| ·爬虫技术 | 第20-21页 |
| ·结构化数据抽取 | 第21页 |
| ·规则引擎技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 B2C 商品推荐系统的需求分析与架构设计 | 第23-29页 |
| ·B2C 商品推荐系统功能需求 | 第23-26页 |
| ·用户管理需求 | 第24-25页 |
| ·信息收集需求 | 第25-26页 |
| ·信息监测需求 | 第26页 |
| ·消息通知需求 | 第26页 |
| ·B2C 商品推荐系统的架构 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 B2C 商品推荐系统的设计与实现 | 第29-51页 |
| ·用户管理模块 | 第29-34页 |
| ·注册子模块 | 第30-31页 |
| ·登陆子模块 | 第31-32页 |
| ·社交子模块 | 第32-34页 |
| ·信息收集模块 | 第34-45页 |
| ·爬虫子模块 | 第34-37页 |
| ·结构化数据抽取模块 | 第37-40页 |
| ·信息存储子模块 | 第40-45页 |
| ·信息监测模块 | 第45-49页 |
| ·监测目标的定义 | 第45-47页 |
| ·监测行为的定义 | 第47-48页 |
| ·信息监测系统 | 第48-49页 |
| ·结果通知模块 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 B2C 商品推荐系统的使用与测评 | 第51-58页 |
| ·B2C 商品推荐系统的使用 | 第51-54页 |
| ·社交用户功能 | 第51-52页 |
| ·监测目标定义 | 第52-53页 |
| ·价格趋势 | 第53页 |
| ·结果通知 | 第53-54页 |
| ·B2C 商品推荐系统的测评 | 第54-57页 |
| ·测试环境 | 第55页 |
| ·系统稳定性测试 | 第55页 |
| ·性能测试 | 第55-56页 |
| ·功能性测试 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·工作与回顾 | 第58-59页 |
| ·成果及意义 | 第59页 |
| ·存在的进一步工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附表 1 价格趋势 | 第64-65页 |
| 附表 2 目标监测数据 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者攻读学位期间发表的论文 | 第67-70页 |
| 附件 | 第70页 |
