| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·本文的重要工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的篇章结构 | 第15-16页 |
| 第二章 无线传感器网络的相关基础知识概述 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·无线传感器网络中的数据融合 | 第16-20页 |
| ·数据融合的概念 | 第16-18页 |
| ·基于时间和空间相关性的数据融合算法 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络中的结构和相关性模型 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络中的 MAC 协议 | 第20-23页 |
| ·无线传感器网络 MAC 协议设计原则 | 第20-21页 |
| ·基于竞争的 S-MAC 协议(sensor-MAC) 和 T-MAC(timeout-MAC)协议 | 第21-23页 |
| ·博弈论概述 | 第23-27页 |
| ·博弈论背景介绍 | 第23-24页 |
| ·博弈论基础要素 | 第24-25页 |
| ·非合作博弈理论 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 WSNs 中基于数据优先分级的认知传输技术 | 第28-50页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·系统模型 | 第28-32页 |
| ·实际应用场景模型-智能电网 | 第28-29页 |
| ·传感器节点的优先级划分 | 第29-32页 |
| ·数据优先等级划分器 | 第32-37页 |
| ·使用缺省值的静态数据优先级分级器 | 第32-33页 |
| ·根据传感器本身设计的动态数据分级器 | 第33-35页 |
| ·包含节点本身和其他中继节点的动态数据分级器 | 第35-37页 |
| ·基于数据优先分级的认知传输算法 | 第37-43页 |
| ·采用认知传输算法的原因 | 第37-38页 |
| ·认知传输算法的设计 | 第38-39页 |
| ·数据传输过程 | 第39-40页 |
| ·冲突管理流程 | 第40-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-49页 |
| ·数据分级算法的仿真结果与分析 | 第43-44页 |
| ·认知数据传输和排队数据传输的比较 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 无线传感器网络中基于博弈论的多信道分配方案 | 第50-67页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·网络场景模型和基本假设 | 第50-52页 |
| ·信道分配的上界算法 | 第52-55页 |
| ·基本模型假设 | 第52页 |
| ·网络吞吐量上限算法的设计 | 第52-55页 |
| ·基于博弈论的多信道分配算法 | 第55-60页 |
| ·相关研究介绍 | 第55页 |
| ·基于博弈论的多信道分配算法模型 | 第55-56页 |
| ·网络初始化算法设计 | 第56-57页 |
| ·基于博弈论的多信道分配主算法 | 第57-60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60-66页 |
| ·吞吐量上界算法仿真分析 | 第60-63页 |
| ·基于博弈论的多信道分配算法仿真结果与分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文工作总结 | 第67-68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录一 符号与标记 | 第73-74页 |
| 附录二 英文缩略语表 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76-78页 |
