软件企业风险传递与评价模型及软件实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及其意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现况 | 第12-13页 |
| ·本文研究思路和内容 | 第13-14页 |
| 第2章 风险传递理论研究基础 | 第14-22页 |
| ·风险 | 第14-15页 |
| ·风险元及传递基本方式 | 第15-17页 |
| ·软件项目风险管理 | 第17-21页 |
| ·软件项目风险管理过程 | 第17-18页 |
| ·典型软件风险管理模型 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 软件企业多项目风险传递理论概述 | 第22-29页 |
| ·软件企业多项目风险传递概念及基本传递方式 | 第22-26页 |
| ·多项目管理 | 第22-23页 |
| ·多项目风险传递及基本方式 | 第23-26页 |
| ·软件企业多项目风险传递基本结构 | 第26页 |
| ·复杂型向基本传递方式转化 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 直线型风险传递与评价模型及应用 | 第29-36页 |
| ·直线型风险传递 | 第29页 |
| ·基于马尔科夫链的直线型风险传递与评价模型 | 第29-33页 |
| ·基本公式 | 第29-30页 |
| ·马尔科夫链理论 | 第30-31页 |
| ·基于马尔科夫链的直线型风险传递模型 | 第31-33页 |
| ·直线型风险传递与评价模型应用 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 树型风险传递与评价模型及应用 | 第36-52页 |
| ·树型风险传递与评价模型 | 第36-40页 |
| ·树型多项目风险传递评价指标体系建立 | 第36-39页 |
| ·评价方法的选择 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络理论基础 | 第40-44页 |
| ·BP神经网络基本理论 | 第40-41页 |
| ·BP网络学习算法 | 第41-44页 |
| ·基于BP神经网络的树型风险传递与评价模型 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络设计 | 第44-45页 |
| ·BP神经网络主要参数的选取 | 第45-46页 |
| ·基于BP神经网络的树型风险传递与评价模型算法 | 第46页 |
| ·树型风险传递与评价模型应用 | 第46-51页 |
| ·BP神经网络样本训练及测试 | 第46-49页 |
| ·预测实例计算 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 软件企业风险传递与评价模型软件实现 | 第52-58页 |
| ·软件的总体技术架构及功能构架 | 第52-54页 |
| ·数据库设计 | 第54-55页 |
| ·软件主要功能介绍 | 第55-57页 |
| ·数据维护模块 | 第55-56页 |
| ·风险传递评价模块 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
