基于互联网的构件库系统构件描述信息抽取算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究与应用状况 | 第10-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 构件描述信息抽取模型-CDEM 模型 | 第16-23页 |
| ·结构化信息抽取 | 第16页 |
| ·定义构件描述抽取模型的必要性 | 第16-17页 |
| ·构件描述信息抽取模型 | 第17-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 主题相似度逼近的构件信息抽取算法（SSA） | 第23-39页 |
| ·构件描述信息自动化抽取面临的问题 | 第23-24页 |
| ·构件描述信息自动化抽取流程 | 第24页 |
| ·HTML 预处理和解析 | 第24-27页 |
| ·SSA 抽取算法设计 | 第27-35页 |
| ·SSA 抽取算法的特点及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 SSA 算法验证实验和结果分析 | 第39-49页 |
| ·实验目的 | 第39页 |
| ·实验指导思想 | 第39-40页 |
| ·实验的评价指标和流程 | 第40-42页 |
| ·实验设计 | 第42-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结和展望 | 第49-51页 |
| ·本文总结 | 第49-50页 |
| ·下一步工作的展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录一 | 第56页 |
