| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·医学图像处理与细胞图像处理 | 第8-9页 |
| ·显微图像处理系统与肿瘤细胞诊断系统 | 第9-10页 |
| ·本文章节安排 | 第10-12页 |
| 2 细胞图像的分割 | 第12-24页 |
| ·常用的图像分割方法 | 第12-15页 |
| ·一种基于形态学处理与标记的分水岭综合分割方法 | 第15-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 细胞核的特征提取与分类 | 第24-37页 |
| ·细胞核的特征提取 | 第24-28页 |
| ·支持向量机的理论 | 第28-33页 |
| ·SVM分类器的设计 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 细胞自动分析与识别系统的设计与实现 | 第37-56页 |
| ·原计算机辅助诊断系统硬件组成 | 第37-39页 |
| ·原计算机辅助诊断系统的软件模块组成 | 第39-44页 |
| ·细胞自动分析与识别系统的设计 | 第44-52页 |
| ·细胞自动分析与识别系统诊断性能分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结及展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |