基于SPOT-5的川西南山地常绿阔叶林叶面积指数及蓄积量估测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·森林叶面积指数估测研究 | 第11-16页 |
| ·森林叶面积指数概念及测定方法 | 第11-12页 |
| ·遥感估测森林叶面积指数方法 | 第12-13页 |
| ·遥感估测森林叶面积指数研究进展 | 第13-16页 |
| ·遥感估测森林蓄积量研究 | 第16-17页 |
| ·研究目的与研究内容 | 第17-22页 |
| ·研究目的与意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第18-22页 |
| ·技术路线 | 第22页 |
| 2 研究区概况与试验数据 | 第22-27页 |
| ·研究区概况 | 第22-23页 |
| ·数据源 | 第23-27页 |
| ·基础数据 | 第23-24页 |
| ·样地数据 | 第24-27页 |
| 3 遥感影像处理 | 第27-32页 |
| ·遥感影像预处理 | 第27-30页 |
| ·遥感影像分类及处理 | 第30-32页 |
| 4 建模自变量提取 | 第32-41页 |
| ·遥感因子提取 | 第32-39页 |
| ·阴影特征的提取 | 第32-36页 |
| ·植被指数的提取 | 第36-38页 |
| ·纹理特征因子的提取 | 第38-39页 |
| ·地形因子的提取 | 第39页 |
| ·建模自变量的确定 | 第39-41页 |
| 5 森林LAI和蓄积量估测模型建立 | 第41-60页 |
| ·各变量关系分析 | 第41-48页 |
| ·建模自变量的相关性分析 | 第41-43页 |
| ·LAI与各自变量分析 | 第43-46页 |
| ·蓄积量与各自变量分析 | 第46-48页 |
| ·LAI估测模型建立 | 第48-53页 |
| ·多元线性逐步回归 | 第48-49页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第49-52页 |
| ·研究区LAI分布图的生成 | 第52-53页 |
| ·蓄积量估测模型建立 | 第53-60页 |
| ·多元线性逐步回归 | 第53-55页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第55-58页 |
| ·蓄积量估测方法比较 | 第58-59页 |
| ·研究区蓄积量分布图的生成 | 第59-60页 |
| 6 结论与讨论 | 第60-64页 |
| ·讨论 | 第60-63页 |
| ·样地实测LAI数据 | 第60页 |
| ·各自变量对LAI和蓄积量的影响 | 第60-62页 |
| ·研究区LAI和蓄积量的关系 | 第62页 |
| ·建模方法 | 第62-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 7 创新与展望 | 第64-65页 |
| ·本研究的创新点 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录一 研究区调查乔木名录 | 第70-71页 |
| 附录二 提取的各因子灰度图 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
