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图像边缘检测算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·数字图像处理简介第11-13页
     ·数字图像处理技术的发展及意义第11-12页
     ·数字图像处理技术的主要内容第12-13页
   ·数字图像边缘检测简介第13-17页
     ·研究背景及意义第13页
     ·国内外研究现状及发展趋势第13-16页
     ·边缘检测技术存在的问题第16-17页
   ·论文的主要工作和内容安排第17-18页
第二章 灰度图像边缘检测第18-30页
   ·边缘检测的基本理论第18-19页
   ·传统的边缘检测算法第19-28页
     ·空间滤波器第19-20页
     ·图像锐化处理第20-22页
     ·Roberts 算子第22-23页
     ·Sobel 算子第23页
     ·Prewitt 算子第23-24页
     ·Laplacian 算子第24-25页
     ·LOG 算子第25-26页
     ·Kirsch 算子第26-27页
     ·Canny 算子第27-28页
   ·各种算法边缘检测实验结果第28页
   ·实验结果分析第28-30页
第三章 多阈值选取与边缘连接的边缘检测算法第30-37页
   ·引言第30页
   ·多阈值选取与边缘连接的边缘检测算法概述第30-31页
   ·算法具体步骤第31-34页
   ·算法的实现和结果比较第34-36页
   ·结论第36-37页
第四章 彩色图像边缘检测第37-45页
   ·色彩空间第37-38页
     ·RGB 色彩空间第37-38页
     ·CIELab 色彩空间第38页
   ·彩色图像边缘检测第38-42页
     ·三通道合成方法第39-40页
     ·向量方法第40-41页
     ·基于 CIELab 色彩空间的彩色图像边缘检测第41-42页
   ·彩色图像边缘检测实现结果与分析第42-45页
第五章 结论和展望第45-46页
参考文献第46-49页
攻读硕士学位期间发表的论文第49-51页

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