图像边缘检测算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·数字图像处理简介 | 第11-13页 |
·数字图像处理技术的发展及意义 | 第11-12页 |
·数字图像处理技术的主要内容 | 第12-13页 |
·数字图像边缘检测简介 | 第13-17页 |
·研究背景及意义 | 第13页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
·边缘检测技术存在的问题 | 第16-17页 |
·论文的主要工作和内容安排 | 第17-18页 |
第二章 灰度图像边缘检测 | 第18-30页 |
·边缘检测的基本理论 | 第18-19页 |
·传统的边缘检测算法 | 第19-28页 |
·空间滤波器 | 第19-20页 |
·图像锐化处理 | 第20-22页 |
·Roberts 算子 | 第22-23页 |
·Sobel 算子 | 第23页 |
·Prewitt 算子 | 第23-24页 |
·Laplacian 算子 | 第24-25页 |
·LOG 算子 | 第25-26页 |
·Kirsch 算子 | 第26-27页 |
·Canny 算子 | 第27-28页 |
·各种算法边缘检测实验结果 | 第28页 |
·实验结果分析 | 第28-30页 |
第三章 多阈值选取与边缘连接的边缘检测算法 | 第30-37页 |
·引言 | 第30页 |
·多阈值选取与边缘连接的边缘检测算法概述 | 第30-31页 |
·算法具体步骤 | 第31-34页 |
·算法的实现和结果比较 | 第34-36页 |
·结论 | 第36-37页 |
第四章 彩色图像边缘检测 | 第37-45页 |
·色彩空间 | 第37-38页 |
·RGB 色彩空间 | 第37-38页 |
·CIELab 色彩空间 | 第38页 |
·彩色图像边缘检测 | 第38-42页 |
·三通道合成方法 | 第39-40页 |
·向量方法 | 第40-41页 |
·基于 CIELab 色彩空间的彩色图像边缘检测 | 第41-42页 |
·彩色图像边缘检测实现结果与分析 | 第42-45页 |
第五章 结论和展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-51页 |