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面向多模态函数优化的杂合克隆选择算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
插图索引第8-9页
附表索引第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及目的第10-11页
   ·人工免疫与克隆选择算法第11-14页
     ·人工免疫与克隆选择算法的发展与研究现状第11-12页
     ·在函数优化中的应用第12-14页
   ·论文构成及主要工作第14-15页
第二章 克隆选择算法原理第15-30页
   ·克隆选择算法原理及框架第15-18页
     ·克隆选择原理第15-16页
     ·克隆选择算法第16-18页
   ·算法的性能评价、优缺点及改进第18-22页
     ·克隆选择算法性能评估第18-20页
     ·克隆选择算法的优缺点第20-22页
     ·克隆选择算法的改进方法第22页
   ·一种免疫优势克隆算法第22-28页
     ·免疫优势第22-25页
     ·免疫优势克隆算法第25-28页
     ·实验仿真第28页
   ·小结第28-30页
第三章 一种改进的模拟退火克隆选择杂合算法第30-38页
   ·模拟退火算法第30-31页
     ·模拟退火算法步骤第30-31页
     ·模拟退火算法的优缺点第31页
   ·改进的模拟退火克隆选择算法第31-35页
     ·模拟退火克隆选择算法的思想第31-32页
     ·改进的模拟退火克隆选择算法(ISA-CSA)的实现第32-35页
   ·二进制编码的模拟退火克隆选择算法的仿真第35-36页
     ·ISA-CSA 仿真 1第35页
     ·ISA-CSA 仿真 2第35-36页
     ·ISA-CSA 仿真 3第36页
     ·ISA-CSA 仿真 4第36页
   ·小结第36-38页
第四章 一种改进的粒子群克隆选择杂合算法第38-45页
   ·粒子群算法第38-40页
     ·粒子群算法概述第38-39页
     ·粒子群算法相关理论及参数设定第39-40页
     ·粒子群算法优缺点第40页
   ·改进的粒子群克隆选择算法(IPSO-CSA)第40-43页
     ·粒子群克隆选择算法基本构架第40-41页
     ·改进粒子群克隆选择算法的编码与基本算子设计第41-43页
     ·粒子群克隆选择算法的评价策略第43页
   ·粒子群克隆选择算法的仿真第43-44页
   ·小结第44-45页
结论第45-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页

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