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OWL本体图形化建模的布图算法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9-13页
     ·语义 web第9-10页
     ·本体和 OWL 语言第10-12页
     ·OWL 本体图形化建模第12-13页
   ·研究的目的与意义第13页
   ·研究现状第13-16页
   ·本文的研究内容与组织结构第16-17页
第二章 布图算法的研究第17-27页
   ·图的基本概念第17-19页
     ·图的定义第17-18页
     ·图的大小第18-19页
   ·布局算法第19-23页
     ·树型布局第19-20页
     ·放射型布局第20-21页
     ·层次型布局第21-22页
     ·力导向布局算法第22页
     ·启发式布局算法第22-23页
   ·智能优化算法第23-26页
     ·模拟退火算法第23-24页
     ·遗传算法第24-25页
     ·粒子群算法第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 布图算法的设计第27-39页
   ·算法约束第27页
   ·算法选择第27-28页
   ·基于模拟退火的遗传算法的设计第28-32页
     ·基因编码的设计第28-29页
     ·适应度函数的设计第29-30页
     ·选择策略的设计第30-31页
     ·交叉变异策略的设计第31-32页
     ·终止条件第32页
   ·放射性布图算法的设计第32-34页
   ·层次型布图算法的设计第34-38页
     ·分层算法第35-37页
     ·交叉最小化算法第37页
     ·坐标分配第37-38页
   ·小结第38-39页
第四章 实验成果与结论第39-48页
   ·实验平台简介第39-42页
     ·图形模型的设计第40-41页
     ·控制器的设计第41页
     ·视图的设计第41-42页
     ·本体的解析第42页
   ·实验结果及对比第42-47页
     ·基于模拟退火的遗传算法布图结果第43-44页
     ·放射性布图算法布图结果第44-45页
     ·层次型布图算法布图结果第45页
     ·三种布图算法的比较分析第45-47页
   ·小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
附件第53页

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