| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·水中石油类污染物检测方法研究现状 | 第12-16页 |
| ·光纤消逝波传感研究现状 | 第16-21页 |
| ·近红外光谱分析技术在水环境监测领域的应用 | 第21-23页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 光纤近红外消逝波吸收光谱分析基本理论 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·近红外光谱技术基本理论 | 第25-27页 |
| ·化学计量学方法 | 第27-34页 |
| ·光谱预处理方法 | 第28-29页 |
| ·定性建模算法 | 第29-31页 |
| ·定量建模算法 | 第31-33页 |
| ·模型评价 | 第33-34页 |
| ·光纤消逝波吸收传感基本理论 | 第34-38页 |
| ·消逝波产生及特点 | 第34-36页 |
| ·光纤消逝波吸收传感基本原理 | 第36-38页 |
| ·光纤近红外光谱法检测石油类污染物机理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 光纤近红外消逝波吸收光谱探测单元的研究 | 第41-68页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·光纤近红外消逝波吸收光谱探测单元理论研究 | 第41-50页 |
| ·探测单元结构设计 | 第41-42页 |
| ·多层结构阶跃光纤光场分布 | 第42-46页 |
| ·数值仿真结果及分析 | 第46-50页 |
| ·疏水亲油材料 | 第50-53页 |
| ·材料表面润湿性 | 第50-52页 |
| ·聚苯乙烯疏水亲油薄膜 | 第52-53页 |
| ·光纤近红外消逝波吸收光谱探测单元制作 | 第53-59页 |
| ·腐蚀过程及实验 | 第53-57页 |
| ·涂覆过程及实验 | 第57-59页 |
| ·光纤近红外消逝波吸收光谱探测单元测试 | 第59-67页 |
| ·探测单元测试系统 | 第59-60页 |
| ·探测单元测试实验 | 第60-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 水中单一石油类污染物种类定性分析 | 第68-91页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·非负矩阵分解算法 | 第68-72页 |
| ·NMF 算法基本原理 | 第69-70页 |
| ·带有稀疏约束的非负矩阵分解算法 | 第70-72页 |
| ·光谱测量与定性分析基本流程 | 第72-74页 |
| ·石油类污染物近红外光谱特征提取 | 第74-82页 |
| ·近红外光谱预处理 | 第74-75页 |
| ·近红外光谱非负矩阵分解 | 第75-82页 |
| ·基于支持向量机的单一石油类污染物种类定性建模 | 第82-90页 |
| ·基于网格搜索法的支持向量机参数寻优 | 第82-84页 |
| ·基于遗传算法的支持向量机参数寻优 | 第84-87页 |
| ·定性分类结果分析 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 水中复杂石油类污染物组分浓度定量分析 | 第91-108页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·偏最小二乘支持向量机回归算法 | 第91-92页 |
| ·混合石油类污染物光谱测量 | 第92-93页 |
| ·基于 PLS 的混合石油类污染物组分浓度定量建模 | 第93-98页 |
| ·定量模型建立 | 第93-97页 |
| ·定量模型验证 | 第97-98页 |
| ·基于 PSO-LSSVM 的混合石油类污染物组分浓度定量建模 | 第98-107页 |
| ·粒子群优化算法 | 第98-101页 |
| ·定量模型建立 | 第101-105页 |
| ·定量模型验证 | 第105-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简介 | 第121页 |