纸币图像特征提取与识别问题研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·当前研究情况 | 第12页 |
| ·纸币特征提取与识别的基本过程综述 | 第12-15页 |
| ·软硬件环境 | 第15-16页 |
| 第二章 纸币图像采集 | 第16-21页 |
| ·图像采集基本理论 | 第16-18页 |
| ·固定型图像场的抽样处理 | 第16-18页 |
| ·图像的量化 | 第18页 |
| ·图像输入设备选取 | 第18-19页 |
| ·图像的表示及其存储格式 | 第19-21页 |
| ·图像的表示 | 第19-20页 |
| ·图像的存储格式 | 第20-21页 |
| 第三章 纸币图像的预处理 | 第21-39页 |
| ·纸币图像的噪声 | 第21-25页 |
| ·图像噪声来源及常见噪声 | 第21-23页 |
| ·去噪原理及算法设计 | 第23-25页 |
| ·纸币图像的自动配光处理 | 第25-30页 |
| ·自动配光原理 | 第25-28页 |
| ·纸币非均匀性校正算法设计 | 第28-29页 |
| ·自动配光校正实验结果 | 第29-30页 |
| ·纸币的倾斜度校正 | 第30-39页 |
| ·基于 Hough 变换的倾斜度校正 | 第30-35页 |
| ·基于快速寻角点的倾斜度校正 | 第35-39页 |
| 第四章 纸币图像识别算法的研究 | 第39-51页 |
| ·纸币面值及版本识别 | 第40-43页 |
| ·面值及版本识别算法简介 | 第40页 |
| ·面值及版本识别算法提出及实现 | 第40-42页 |
| ·面值与版本识别实验 | 第42-43页 |
| ·纸币的面向识别 | 第43-51页 |
| ·纸币面向识别算法简介 | 第43-45页 |
| ·纸币面向识别 SOFM 算法提出 | 第45-46页 |
| ·纸币面向识别 SOFM 算法的实现 | 第46-49页 |
| ·SOFM 算法的纸币面向识别实验 | 第49-51页 |
| 第五章 论文总结和展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
