| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外危险化学品运输研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内危险化学品运输研究 | 第15-16页 |
| ·国内外车辆优化调度(VRP)的研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·本论文研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 危险化学品物流运输及VRP概述 | 第19-31页 |
| ·我国危险化学品物流的概念及特点 | 第19-20页 |
| ·危险品运输企业及道路运输存在的主要问题 | 第20-21页 |
| ·危险化学品运输企业现有问题 | 第20-21页 |
| ·危险品道路运输现有问题 | 第21页 |
| ·物流运输模式的分类 | 第21-25页 |
| ·物流配送的车辆优化调度概述 | 第25-30页 |
| ·车辆路径问题(VRP)的分类 | 第25-26页 |
| ·物流配送车辆调度的流程 | 第26-27页 |
| ·车辆路径问题的一般模型 | 第27-28页 |
| ·有关车辆调度的求解方法 | 第28-29页 |
| ·有关车辆调度的求解方法比较 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于安全的单配送中心危险品运输车辆优化调度问题 | 第31-42页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·模型假设 | 第31-32页 |
| ·符号定义 | 第32-33页 |
| ·参数定义 | 第32-33页 |
| ·决策变量 | 第33页 |
| ·模型建立 | 第33-34页 |
| ·模型求解 | 第34-37页 |
| ·时间窗处理 | 第34页 |
| ·多目标处理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法 | 第35-37页 |
| ·算例分析 | 第37-41页 |
| ·算例构造 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-40页 |
| ·对比分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于安全的多配送中心危险品运输定位—路径问题 | 第42-54页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·模型假设 | 第43页 |
| ·符号定义 | 第43-44页 |
| ·参数定义 | 第43-44页 |
| ·决策变量 | 第44页 |
| ·模型建立 | 第44-46页 |
| ·模型求解 | 第46-49页 |
| ·时间窗处理 | 第46页 |
| ·多目标处理 | 第46-47页 |
| ·遗传算法 | 第47-49页 |
| ·算例分析 | 第49-53页 |
| ·算例构造 | 第49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| ·对比分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 附录1：两节点之间的密集区域情况 | 第60-61页 |
| 附录2：两节点之间的禁行区域通过惩罚成本 | 第61-62页 |
| 附录3：两节点之间的距离 | 第62-63页 |
| 附录4：两节点之间行驶时间 | 第63-64页 |
| 附录5：两节点之间单位距离运输成本 | 第64页 |