| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 NVIDIA GPU硬件架构和CUDA编程模型 | 第14-28页 |
| ·GPGPU技术简介 | 第14页 |
| ·基于CUDA的NVIDIA GPU硬件架构 | 第14-17页 |
| ·CUDA编程模型 | 第17-22页 |
| ·内核函数 | 第17-19页 |
| ·线程结构 | 第19-20页 |
| ·CUDA存储器模型 | 第20-21页 |
| ·CUDA异构编程模型 | 第21-22页 |
| ·CUDA程序设计及优化方法 | 第22-24页 |
| ·CUDA中的异步执行与流 | 第24-26页 |
| ·CUDA中的异步执行 | 第24页 |
| ·流 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 频域矩量法的GPU并行加速 | 第28-46页 |
| ·基于金属目标频域电磁散射问题的矩量法求解 | 第28-32页 |
| ·矩量法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·矩量法求解金属目标的频域电磁散射问题 | 第29-32页 |
| ·基于GPU的阻抗矩阵并行填充 | 第32-35页 |
| ·一般方法 | 第32-33页 |
| ·基于流的异步方法 | 第33-35页 |
| ·基于GPU的阻抗矩阵方程求解 | 第35-38页 |
| ·GMRES算法原理 | 第35-36页 |
| ·基于GPU的矩阵矢量乘 | 第36-38页 |
| ·算例分析 | 第38-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 时域矩量法的GPU并行加速 | 第46-56页 |
| ·基于金属目标时域电磁散射问题的矩量法求解 | 第46-51页 |
| ·时域麦克斯韦方程组的求解 | 第46-48页 |
| ·时域电场积分方程的建立 | 第48页 |
| ·时域电场积分方程的求解 | 第48-51页 |
| ·基于GPU的MOT算法及算例分析 | 第51-54页 |
| ·基于GPU的MOT算法流程 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第64-66页 |
| 附录A | 第66-67页 |