| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 阵列信号处理基础 | 第19-26页 |
| ·信号的假设 | 第19-20页 |
| ·窄带信源假设 | 第19页 |
| ·信源相干性问题 | 第19页 |
| ·远场平面信号 | 第19-20页 |
| ·阵列天线 | 第20-23页 |
| ·阵列天线的基本模型 | 第20-21页 |
| ·阵列天线的几何结构 | 第21-23页 |
| ·Hermitian 矩阵和 Toeplitz 矩阵 | 第23-24页 |
| ·特征值分解 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 波达方向（DOA）估计算法 | 第26-49页 |
| ·传统 DOA 估计算法 | 第26-27页 |
| ·延迟—相加法 | 第26-27页 |
| ·Capon 最小方差法 | 第27页 |
| ·一维超分辨 DOA 估计算法 | 第27-41页 |
| ·MUSIC 算法 | 第28-30页 |
| ·多径传输下的 MUSIC 算法 | 第30-35页 |
| ·空间平滑 MUSIC 算法 | 第30-32页 |
| ·改进的基于 Toeplitz 矩阵的 MUSIC 算法 | 第32-35页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第35-38页 |
| ·改进的 ESPRIT 算法 | 第38-41页 |
| ·二维 DOA 估计算法 | 第41-48页 |
| ·二维共轭 ESPRIT 算法 | 第41-43页 |
| ·基于传播算子的虚拟 ESPRIT 算法（PMV-ESPRIT） | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 数字波束形成算法 | 第49-59页 |
| ·数字波束形成 | 第49页 |
| ·最佳权向量 | 第49-51页 |
| ·数字波束形成器的运算 | 第51-52页 |
| ·数字波束形成的准则 | 第52-53页 |
| ·最小均方误差准则(MMSE) | 第53页 |
| ·最大信噪比准则（MSNR） | 第53页 |
| ·最大信干噪比准则(MSINR) | 第53页 |
| ·线性约束最小方差准则(LCMV) | 第53页 |
| ·最大似然估计准则(ML) | 第53页 |
| ·自适应权值调整算法 | 第53-58页 |
| ·最小均方（LMS）算法 | 第54-55页 |
| ·递推最小二乘(RLS)算法 | 第55-57页 |
| ·直接矩阵求逆（DMI）算法 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 空域目标盲信号波束形成研究 | 第59-67页 |
| ·道夫-契比雪夫加权法 | 第59-61页 |
| ·算法原理 | 第59-60页 |
| ·算法仿真 | 第60-61页 |
| ·新的盲波束形成算法 | 第61-66页 |
| ·新算法的信号模型 | 第61-62页 |
| ·新算法的基本原理 | 第62-63页 |
| ·新算法的仿真 | 第63-64页 |
| ·新算法扩展到平面阵 | 第64-65页 |
| ·扩展后算法仿真 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
