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船舶融资租赁风险评价与控制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·船舶融资租赁业发展概述第9-14页
     ·融资租赁业发展概述第9-10页
     ·航运业发展现状第10-12页
     ·船舶融资租赁较传统融资方式的优势第12-13页
     ·船舶融资租赁发展前景第13-14页
   ·本文研究背景及意义第14-16页
     ·本文研究背景第14-15页
     ·本文研究意义第15-16页
   ·本文研究思路及主要内容第16-18页
     ·研究思路第16页
     ·研究内容第16-18页
第二章 国内外研究综述第18-26页
   ·国外关于融资租赁风险的研究现状第18-19页
   ·国内关于船舶融资租赁风险的研究现状第19-21页
   ·对国内外融资租赁风险研究现状的评述第21页
   ·目前融资租赁项目风险综合评价的常用方法第21-24页
     ·层次分析法第22页
     ·模糊综合评价理论模型第22-23页
     ·人工神经网络评价法第23-24页
   ·综合评价模型的对比分析第24-26页
第三章 船舶融资租赁业务风险因素分析第26-36页
   ·船舶融资租赁业务介绍第26-33页
     ·船舶融资租赁常见业务模式介绍第26-27页
     ·船舶融资租赁业务流程第27-31页
     ·业务操作流程图第31-33页
   ·船舶融资租赁业务风险因素分析第33-36页
     ·承租人外部风险因素第33页
     ·承租人内部风险因素第33-34页
     ·承租人造船项目的风险因素第34页
     ·船舶租赁方案设计的风险因素第34-36页
第四章 船舶融资租赁项目风险评价指标体系的构建第36-46页
   ·基本概念第36页
     ·风险及租赁风险的涵义第36页
     ·船舶融资租赁项目风险及其评价的涵义第36页
   ·评价指标选择原则第36-37页
   ·船舶租赁项目风险评价指标集的建立第37-38页
     ·建立风险评价指标体系的重要性第37页
     ·船舶融资租赁项目风险指标评价体系第37-38页
   ·风险评价指标的说明第38-43页
     ·市场、政策风险指标说明第38-40页
     ·财务风险指标说明第40-42页
     ·经营管理风险指标说明第42-43页
     ·造船项目及租赁项目风险指标说明第43页
   ·指标值的确定及归一化处理第43-46页
     ·指标值的确定第43-45页
     ·归一化处理第45-46页
第五章 反向传播人工神经网络原理第46-54页
   ·人工神经网络概述第46-47页
     ·人工神经网络发展概况第46页
     ·人工神经网络的特征第46-47页
   ·神经网络的分类第47-49页
     ·神经网络按结构分类第47-48页
     ·神经网络按学习分类第48-49页
   ·反向传播人工神经网络评价模型原理第49-53页
     ·正向传播过程第49-51页
     ·反向传播过程第51-52页
     ·初始值设定及修正公式第52-53页
   ·反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型评价流程图第53-54页
第六章 BP-ANN 模型在船舶融资租赁项目风险评价中的应用第54-69页
   ·样本企业的选择第54页
   ·A 样本企业基本情况介绍第54-63页
     ·承租人 A 外部风险因素第54-56页
     ·承租人 A 内部风险因素第56-59页
     ·承租人 A 造船项目的风险因素第59-61页
     ·租赁项目设计方案第61-62页
     ·项目各风险指标最终得分第62-63页
   ·所有样本企业的风险评价指标数据第63-64页
   ·BP-ANN 网络模型结构设计及 matlab 运行程序第64-66页
     ·BP-ANN 网络模型结构设计第64-65页
     ·matlab 运行程序第65-66页
   ·matlab 运行结果第66-67页
   ·模型检验第67页
   ·A 承租人风险评价防控措施第67-68页
   ·BP-ANN 在租后风险预警系统设计中的应用第68-69页
第七章 船舶融资租赁项目全过程风险控制第69-78页
   ·船舶融资租赁各阶段风险控制第69-76页
     ·租前阶段风险防范措施第69-71页
     ·合同签订阶段第71-74页
     ·业务执行阶段风险管理与控制第74-76页
   ·资产风险控制流程图第76-78页
第八章 主要结论及发展建议第78-81页
   ·主要结论及发展建议第78-79页
     ·主要结论第78页
     ·发展建议第78-79页
     ·论文创新第79页
   ·本文的研究不足及展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页
在学期间发表的论著第84页

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