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基于SIFT图像拼接技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·图像拼接技术介绍第8-9页
   ·图像拼接应用第9-11页
     ·图像拼接在虚拟现实上的应用第9-10页
     ·图像拼接在医学图像分析上的应用第10页
     ·图像拼接在遥感技术领域及视频监控的应用第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文主要内容和章节安排第13-15页
第二章 图像预处理与图像融合技术第15-27页
   ·图像的获取第15-17页
     ·旋转照相机拍摄第15-16页
     ·平移照相机拍摄第16页
     ·手持照相机拍摄第16页
     ·三种拍摄方式存在的问题第16-17页
   ·图像的预处理方法第17-22页
     ·图像的变换模型第17-19页
     ·图像噪声的抑制第19-20页
     ·实验结果分析第20-22页
   ·图像融合技术第22-25页
     ·平均值法第22-23页
     ·多分辨率样条法第23页
     ·加权平均法第23-25页
     ·重叠区线性过渡法第25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 基于尺度空间结构改进的图像拼接第27-42页
   ·SIFT 算法流程第27-36页
     ·特征点检测第28-33页
     ·特征点描述第33-34页
     ·特征点匹配第34-36页
     ·特征点搜索第36页
   ·基于尺度空间结构改进的 SIFT 配准第36-39页
     ·SIFT 算法性能分析第36-37页
     ·改进尺度空间构造结构第37-39页
   ·亮度处理第39-40页
   ·算法的评判标准第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于尺度空间结构改进图像拼接系统实现与实验结果比较第42-60页
   ·软硬件系统及系统整体设计第42-44页
     ·硬件设备第42页
     ·软件环境第42-43页
     ·系统整体设计第43-44页
   ·系统流程第44-60页
     ·图像的读入第44-45页
     ·构建高斯金字塔第45-46页
     ·构造高斯差分金字塔第46-47页
     ·特征点检测第47-50页
     ·初始匹配点对获得第50-52页
     ·匹配点对提纯第52-54页
     ·图像融合第54-56页
     ·亮度处理第56-60页
第五章 结束语第60-62页
   ·全文总结第60-61页
   ·未来工作展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
作者在学期间研究成果第66页

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