汽车故障诊断与修理作业调度系统设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·汽车修理业界现状 | 第7-12页 |
| ·机电维修 | 第8页 |
| ·钣金涂装维修 | 第8页 |
| ·关联行业 | 第8-9页 |
| ·国内外现状 | 第9-10页 |
| ·钣金涂装修理步骤 | 第10-12页 |
| ·研究课题和研究内容 | 第12-17页 |
| ·论文研究课题 | 第12-14页 |
| ·论文的结构及主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 遗传调度算法和相关技术 | 第17-31页 |
| ·调度问题 | 第17-20页 |
| ·生产调度 | 第17-18页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第18-19页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第20-24页 |
| ·遗传算法的发展 | 第20页 |
| ·遗传算法的原理 | 第20-21页 |
| ·算法中的概念 | 第21-22页 |
| ·算法的过程 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的应用 | 第24页 |
| ·遗传算法在 Job Shop 调度问题上的应用 | 第24-26页 |
| ·Job Shop 调度问题描述 | 第24-25页 |
| ·遗传算法求解 Job Shop 问题 | 第25-26页 |
| ·相关技术 | 第26-29页 |
| ·Ruby | 第26-27页 |
| ·Ruby On Rails | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第三章 需求分析 | 第31-45页 |
| ·业务流程 | 第32-33页 |
| ·业务用例分析 | 第33-38页 |
| ·总体用例图 | 第33页 |
| ·故障诊断用例图 | 第33-35页 |
| ·订单管理用例图 | 第35-36页 |
| ·账户管理用例图 | 第36页 |
| ·登陆管理用例图 | 第36-37页 |
| ·作业调度活动图 | 第37-38页 |
| ·用例描述 | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 系统的设计和实现 | 第45-65页 |
| ·订单管理模块的设计与实现 | 第47-51页 |
| ·故障诊断模块的设计与实现 | 第51-55页 |
| ·用户管理模块的设计与实现 | 第55-56页 |
| ·作业调度模块的设计与实现 | 第56-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 运行和测试 | 第65-75页 |
| ·系统运行 | 第65-68页 |
| ·测试 | 第68-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-78页 |
