复杂扰动环境下的鲁棒波束形成算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 英文缩略表 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·自适应波束形成的发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 自适应波束形成的基本理论 | 第15-27页 |
| ·自适应阵列信号处理模型 | 第15-17页 |
| ·自适应阵列信号的性能量度 | 第17-23页 |
| ·最大信噪比(SNR)的性能量度 | 第18-19页 |
| ·最小均方误差(MMSE)的性能量度 | 第19-20页 |
| ·最小噪声方差(MNV)的性能量度 | 第20-22页 |
| ·最大似然(ML)性能量度 | 第22-23页 |
| ·最小二乘(LS)性能量度 | 第23页 |
| ·阵列方向图增益 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 自适应波束形成算法 | 第27-35页 |
| ·非盲自适应波束形成算法 | 第27-30页 |
| ·最小均方(LMS)算法 | 第27-28页 |
| ·递推最小二乘(RLS)算法 | 第28-29页 |
| ·直接矩阵求逆(DMI)算法 | 第29页 |
| ·采样协方差矩阵求逆(SMI)算法 | 第29-30页 |
| ·盲自适应波束形成算法 | 第30-33页 |
| ·恒模算法 | 第31-32页 |
| ·最小二乘恒模算法 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第4章 复杂扰动环境下的鲁棒波束形成算法 | 第35-47页 |
| ·线性约束最小方差(LCMV)波束形成算法 | 第35-37页 |
| ·基于特征空间的波束形成算法 | 第37-38页 |
| ·基于最差性能的鲁棒波束形成算法 | 第38-39页 |
| ·基于Bayesian方法的鲁棒波束形成算法 | 第39-40页 |
| ·鲁棒Capon算法 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第5章 鲁棒LSMI波束形成算法 | 第47-55页 |
| ·信号模型 | 第47-48页 |
| ·经典LSMI算法 | 第48-49页 |
| ·改进的鲁棒LSMI算法 | 第49-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
