基于DSP的语音情感识别的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪 论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外发展概况及研究现状 | 第13-17页 |
| ·语音情感识别概述 | 第13-14页 |
| ·语音情感识别的国外研究状况 | 第14-16页 |
| ·国内语音情感识别的研究状况 | 第16-17页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 语音情感数据库 | 第18-25页 |
| ·情感概述 | 第18-20页 |
| ·汉语语音情感数据库介绍 | 第20-21页 |
| ·CASIA 汉语情感语料库 | 第20页 |
| ·ACCorpus_SR 情感语音识别数据库 | 第20-21页 |
| ·MESC 语音库 | 第21页 |
| ·情感数据库的建立 | 第21-24页 |
| ·录音者 | 第22-23页 |
| ·语料内容选择 | 第23页 |
| ·录音环境和录音参数 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 语音数字分析 | 第25-34页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第26-27页 |
| ·语音信号预处理 | 第27-29页 |
| ·语音信号数字化 | 第27-28页 |
| ·预加重和分帧 | 第28-29页 |
| ·语音端点检测 | 第29-33页 |
| ·短时能量 | 第30页 |
| ·短时平均过零率 | 第30-31页 |
| ·端点检测过程及实验结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 情感参数分析 | 第34-45页 |
| ·情感特征概述 | 第34-35页 |
| ·情感特征参数分析 | 第35-40页 |
| ·时间构造分析 | 第35-37页 |
| ·振幅构造分析 | 第37页 |
| ·基频构造分析 | 第37-39页 |
| ·共振峰构造分析 | 第39-40页 |
| ·情感参数提取 | 第40-44页 |
| ·基音估计 | 第40-42页 |
| ·共振峰估计 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 语音情感识别 | 第45-53页 |
| ·情感识别方法 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络模型 | 第45页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第45-46页 |
| ·支持向量机 | 第46页 |
| ·最小距离法 | 第46页 |
| ·模式匹配 | 第46-51页 |
| ·贡献分析法 | 第46-48页 |
| ·修正条件期望算法 | 第48-50页 |
| ·模板建立 | 第50-51页 |
| ·情感识别 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 情感识别系统设计 | 第53-59页 |
| ·系统设计原理 | 第53-57页 |
| ·语音处理模块 | 第53-54页 |
| ·SDRAM 扩展设计 | 第54-55页 |
| ·FLASH 扩展设计 | 第55页 |
| ·JTAG 接口 | 第55-56页 |
| ·电源模块 | 第56页 |
| ·系统电路原理图 | 第56-57页 |
| ·硬件电路核心芯片 | 第57-58页 |
| ·TMS320C6713 数字信号处理器 | 第57-58页 |
| ·TLV320AIC23 双通道音频Codec | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
