| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 导论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究思路与方法 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文框架 | 第14页 |
| ·论文的创新点 | 第14-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-21页 |
| ·国外相关研究 | 第17-19页 |
| ·宏观层面商业银行风险预警问题相关研究 | 第17-18页 |
| ·微观层面商业银行风险预警问题相关研究 | 第18-19页 |
| ·国内相关研究 | 第19-20页 |
| ·宏观层面商业银行风险预警问题相关研究 | 第19页 |
| ·微观层面商业银行风险预警问题相关研究 | 第19-20页 |
| ·研究评述 | 第20-21页 |
| 第三章 商业银行经营风险预警系统相关理论概述 | 第21-31页 |
| ·商业银行经营风险基本理论 | 第21-23页 |
| ·商业银行经营风险的内涵 | 第21页 |
| ·商业银行经营风险的类型 | 第21-22页 |
| ·商业银行经营风险的特征 | 第22-23页 |
| ·商业银行经营风险预警系统基本理论概述 | 第23-24页 |
| ·风险预警的内涵 | 第23页 |
| ·预警系统的构成 | 第23-24页 |
| ·商业银行经营风险预警方法与模型概述 | 第24-31页 |
| ·发达国家银行业风险预警系统概述 | 第24-27页 |
| ·预警方法和模型 | 第27-31页 |
| 第四章 我国商业银行经营风险现状分析 | 第31-39页 |
| ·我国商业银行经营风险现状分析 | 第31-35页 |
| ·资本充足性 | 第31-32页 |
| ·资产质量 | 第32-33页 |
| ·流动性 | 第33-34页 |
| ·盈利能力 | 第34-35页 |
| ·商业银行经营风险成因分析 | 第35-36页 |
| ·商业银行经营风险的外部因素 | 第35-36页 |
| ·商业银行经营风险的内部因素 | 第36页 |
| ·构建我国商业银行经营风险预警系统的必要性 | 第36-39页 |
| 第五章 我国商业银行经营风险预警系统的构建 | 第39-51页 |
| ·预警指标体系的建立 | 第39-42页 |
| ·预警界限的确定 | 第42-43页 |
| ·预警区间的确定 | 第42-43页 |
| ·预警级别的确定 | 第43页 |
| ·经营风险的评估 | 第43-45页 |
| ·主成分分析法 | 第43-45页 |
| ·运用主成分分析法评价商业银行经营风险的可行性 | 第45页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络模型建立 | 第45-51页 |
| ·遗传算法 | 第45-46页 |
| ·BP神经网络 | 第46-48页 |
| ·基于遗传算法的BP神经网络(GANN)模型建立 | 第48-49页 |
| ·运用GANN模型构建商业银行经营风险预警系统的可行性 | 第49-51页 |
| 第六章 我国商业银行经营风险预警系统有效性检验—基于GANN模型 | 第51-61页 |
| ·样本选择及数据说明 | 第51页 |
| ·预警指标的正态性检验 | 第51-52页 |
| ·样本商业银行经营风险的评估 | 第52-57页 |
| ·主成分分析 | 第52-56页 |
| ·经营风险的综合判定 | 第56-57页 |
| ·样本商业银行经营风险预警模型的有效性检验 | 第57-61页 |
| ·模型设置 | 第57-58页 |
| ·网络的训练 | 第58-60页 |
| ·预警模型的检验 | 第60-61页 |
| 第七章 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·研究的不足及展望 | 第62-63页 |
| 附录1 原始数据 | 第63-64页 |
| 附录2 源程序 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士研究生期间取得的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |