摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-16页 |
·课题的研究背景和意义 | 第8-10页 |
·分布式发电概述 | 第10-12页 |
·分布式发电简介 | 第10-11页 |
·电源的两种类型 | 第11-12页 |
·课题背景 | 第12-15页 |
·并网逆变器的发展和研究现状 | 第12-14页 |
·并网逆变器的发展趋势 | 第14-15页 |
·研究目的和意义 | 第15页 |
·本文主要内容 | 第15-16页 |
第二章 并网逆变器拓扑结构及基本原理 | 第16-25页 |
·分布式发电并网要求及并网原理 | 第16-20页 |
·分布式发电并网要求 | 第16-17页 |
·分布式发电并网原理 | 第17-20页 |
·并网逆变器拓扑结构 | 第20-24页 |
·逆变设备电路结构设计 | 第20-22页 |
·并网逆变器主电路结构设计 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 并网逆变器硬件设计 | 第25-50页 |
·电感的设计 | 第25-30页 |
·电感磁芯的选择 | 第26-28页 |
·线圈匝数的计算 | 第28-30页 |
·Boost 电路的原理及设计 | 第30-36页 |
·直流母线电压的选取 | 第32-34页 |
·电感及其它元器件的选择 | 第34-36页 |
·IGBT 驱动和吸收电路的设计 | 第36-44页 |
·IGBT 驱动电路的设计 | 第37-41页 |
·IGBT 吸收电路的设计 | 第41-44页 |
·检测及电压调幅电路设计 | 第44-48页 |
·电压电流检测电路设计 | 第44-46页 |
·二阶滤波电路设计 | 第46-48页 |
·电压调幅限幅电路设计 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第四章 基于 SVPWM 的 RBF 神经网络自适应控制算法研究 | 第50-64页 |
·SVPWM 算法原理简介 | 第50-53页 |
·并网逆变器控制模型的设计 | 第53-56页 |
·RBF 辨识网络的参数调整算法及其改进 | 第56-58页 |
·传统 RBF 算法 | 第56-57页 |
·RBF 算法的改进 | 第57-58页 |
·改进型 RBF 神经网络控制的并网逆变器数值仿真 | 第58-63页 |
·改进型 RBF 神经网络控制的并网逆变器数值仿真实现 | 第58-59页 |
·数值仿真实验方案设计及实验结果分析 | 第59-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第五章 基于 SVPWM 的控制算法在 TMS320F2812 中的实现 | 第64-75页 |
·TMS320F2812 简介 | 第64-71页 |
·事件管理器原理 | 第64-68页 |
·ADC 模块原理 | 第68-71页 |
·基于 SVPWM 的控制算法在 TMS320F2812 中的实现 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第六章 实验结果与分析 | 第75-82页 |
·实验方案介绍 | 第75-76页 |
·DC/DC 电路性能测试 | 第76-78页 |
·实验结果与分析 | 第78-82页 |
第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
·总结 | 第82-83页 |
·展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第89-90页 |