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基于SVPWM控制算法的三相并网逆变器的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-16页
   ·课题的研究背景和意义第8-10页
   ·分布式发电概述第10-12页
     ·分布式发电简介第10-11页
     ·电源的两种类型第11-12页
   ·课题背景第12-15页
     ·并网逆变器的发展和研究现状第12-14页
     ·并网逆变器的发展趋势第14-15页
   ·研究目的和意义第15页
   ·本文主要内容第15-16页
第二章 并网逆变器拓扑结构及基本原理第16-25页
   ·分布式发电并网要求及并网原理第16-20页
     ·分布式发电并网要求第16-17页
     ·分布式发电并网原理第17-20页
   ·并网逆变器拓扑结构第20-24页
     ·逆变设备电路结构设计第20-22页
     ·并网逆变器主电路结构设计第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 并网逆变器硬件设计第25-50页
   ·电感的设计第25-30页
     ·电感磁芯的选择第26-28页
     ·线圈匝数的计算第28-30页
   ·Boost 电路的原理及设计第30-36页
     ·直流母线电压的选取第32-34页
     ·电感及其它元器件的选择第34-36页
   ·IGBT 驱动和吸收电路的设计第36-44页
     ·IGBT 驱动电路的设计第37-41页
     ·IGBT 吸收电路的设计第41-44页
   ·检测及电压调幅电路设计第44-48页
     ·电压电流检测电路设计第44-46页
     ·二阶滤波电路设计第46-48页
     ·电压调幅限幅电路设计第48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于 SVPWM 的 RBF 神经网络自适应控制算法研究第50-64页
   ·SVPWM 算法原理简介第50-53页
   ·并网逆变器控制模型的设计第53-56页
   ·RBF 辨识网络的参数调整算法及其改进第56-58页
     ·传统 RBF 算法第56-57页
     ·RBF 算法的改进第57-58页
   ·改进型 RBF 神经网络控制的并网逆变器数值仿真第58-63页
     ·改进型 RBF 神经网络控制的并网逆变器数值仿真实现第58-59页
     ·数值仿真实验方案设计及实验结果分析第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 基于 SVPWM 的控制算法在 TMS320F2812 中的实现第64-75页
   ·TMS320F2812 简介第64-71页
     ·事件管理器原理第64-68页
     ·ADC 模块原理第68-71页
   ·基于 SVPWM 的控制算法在 TMS320F2812 中的实现第71-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 实验结果与分析第75-82页
   ·实验方案介绍第75-76页
   ·DC/DC 电路性能测试第76-78页
   ·实验结果与分析第78-82页
第七章 总结与展望第82-84页
   ·总结第82-83页
   ·展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
攻硕期间取得的研究成果第89-90页

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