| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·提取方法比较 | 第11-12页 |
| ·研究区概况 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13页 |
| 第2章 遥感数据源 | 第13-18页 |
| ·SPOT 卫星 | 第14-15页 |
| ·TerraSAR-X 卫星 | 第15-18页 |
| 第3章 图像分割技术在遥感影像信息提取中的应用 | 第18-24页 |
| ·图像分割技术 | 第18-19页 |
| ·阈值分割法 | 第18-19页 |
| ·边缘检测法 | 第19页 |
| ·区域生长法 | 第19页 |
| ·基于阈值分割法的潮沟信息提取 | 第19-24页 |
| ·双峰法 | 第20-21页 |
| ·算法分析 | 第21-22页 |
| ·潮沟提取结果 | 第22-24页 |
| 第4章 SAR 影像滤波 | 第24-33页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·均值、中值及多分辨分析的斑点噪声抑制算法 | 第24-25页 |
| ·均值滤波器 | 第24-25页 |
| ·中值滤波器 | 第25页 |
| ·基于多分辨分析的斑点噪声抑制算法 | 第25页 |
| ·基于局域统计特性的滤波算法 | 第25-27页 |
| ·Lee 滤波 | 第26页 |
| ·Kuan 滤波 | 第26页 |
| ·Frost 滤波 | 第26-27页 |
| ·增强 LEE 滤波 | 第27页 |
| ·滤波效果评价 | 第27-33页 |
| 第5章 基于数学形态学的 TerraSAR-X 影像潮沟信息提取 | 第33-43页 |
| ·数学形态学 | 第33-36页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第33-34页 |
| ·开运算和闭运算 | 第34-35页 |
| ·区域填充 | 第35-36页 |
| ·骨架化提取 | 第36页 |
| ·数学形态学在 TerraSAR-X 潮沟信息提取中的应用 | 第36-43页 |
| ·技术路线 | 第37-38页 |
| ·算法分析 | 第38-39页 |
| ·潮沟提取结果和分析 | 第39-43页 |
| 第6章 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |