基于遗传算法的智能公交调度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·智能公交国内外研究与发展现状 | 第8-10页 |
| ·智能调度系统方案的可行性分析 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 智能公交系统相关技术基础 | 第13-23页 |
| ·智能公交系统概述 | 第13页 |
| ·GPS/GPRS/GIS 简介 | 第13-17页 |
| ·全球定位系统 GPS | 第13-15页 |
| ·通用无线分组系统 GPRS | 第15-16页 |
| ·地理信息系统 GIS | 第16-17页 |
| ·公交调度系统概述 | 第17-21页 |
| ·公交调度问题的研究方案 | 第17-18页 |
| ·系统结构和工作原理 | 第18-19页 |
| ·软件体系与功能介绍 | 第19-20页 |
| ·课题研究方案特点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 智能公交调度与遗传算法 | 第23-39页 |
| ·公交车辆智能调度概念 | 第23-26页 |
| ·公交调度优化的关键技术分析 | 第23-24页 |
| ·公交调度问题的数学模型 | 第24-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-30页 |
| ·遗传算法概念及算法理论 | 第26-29页 |
| ·遗传算法的基本特点 | 第29页 |
| ·遗传算法与公交调度 | 第29-30页 |
| ·基于遗传算法的公交车辆智能管理调度 | 第30-36页 |
| ·用遗传算法实现车辆的静态调度 | 第30-34页 |
| ·用遗传算法实现车辆的动态调度 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的参数选取与操作设计 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 公交调度中遗传算法的设计与实现 | 第39-49页 |
| ·公交调度优化方案定义 | 第39-40页 |
| ·公交调度优化方案算法 | 第40-44页 |
| ·优化算法过程 | 第40-42页 |
| ·客流分配方案 | 第42-44页 |
| ·用遗传算法进行优化求解的调度模型 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 公交调度问题的仿真实验 | 第49-55页 |
| ·实验一 | 第49-50页 |
| ·实验二 | 第50-51页 |
| ·实验三 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
