不确定数据流频繁模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 相关研究 | 第11-21页 |
| ·数据的不确定性 | 第11-13页 |
| ·不确定数据挖掘面临的挑战 | 第11-12页 |
| ·不确定数据处理模型 | 第12-13页 |
| ·数据流挖掘概述 | 第13-16页 |
| ·数据流挖掘遇到的问题 | 第13-14页 |
| ·数据流处理模型 | 第14-15页 |
| ·数据流频繁模式挖掘算法 | 第15-16页 |
| ·不确定数据流挖掘 | 第16-19页 |
| ·不确定数据流挖掘问题 | 第17-18页 |
| ·不确定数据流处理框架 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 不确定数据流挖掘模型 | 第21-29页 |
| ·数据模型的定义 | 第21-22页 |
| ·项集及事务的概念 | 第21页 |
| ·不确定数据流模型 | 第21-22页 |
| ·数据计算模型 | 第22-23页 |
| ·数据处理策略 | 第23-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 不确定数据流频繁模式挖掘算法 | 第29-40页 |
| ·相关算法 | 第29-30页 |
| ·概要数据结构及相关定义 | 第30-33页 |
| ·概要数据结构维护 | 第33-35页 |
| ·剪枝周期 | 第33-34页 |
| ·绝对稀疏模式识别 | 第34-35页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第35-39页 |
| ·算法主要思想 | 第35页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第35-36页 |
| ·前缀模式树的更新 | 第36-37页 |
| ·频繁模式的挖掘 | 第37-38页 |
| ·非频繁模式的剪枝 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 算法分析与仿真 | 第40-48页 |
| ·理论分析 | 第40-42页 |
| ·规模分析 | 第40-41页 |
| ·正确性分析 | 第41-42页 |
| ·误差分析 | 第42页 |
| ·实验仿真 | 第42-47页 |
| ·实验设置 | 第42-43页 |
| ·时间开销 | 第43页 |
| ·内存开销 | 第43-44页 |
| ·参数分析 | 第44-47页 |
| ·本章总结 | 第47-48页 |
| 第六章 结束语 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 攻读硕士期间参与的科研工作 | 第58-59页 |
