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基于独立分量分析算法的CDMA多用户检测技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·多用户检测的发展和研究现状第11-13页
   ·独立分量分析的研究历史及背景第13-14页
   ·本文的研究内容第14-16页
第2章 CDMA系统多用户检测的基本理论第16-30页
   ·多用户检测问题的产生第16-19页
     ·CDMA通信的原理第16-17页
     ·CDMA系统的主要干扰类型第17页
     ·克服多址干扰的主要措施第17-19页
   ·多用户检测第19-27页
     ·多用户检测提出的基本思路第19-20页
     ·多用户检测的基本原理第20-21页
     ·多用户检测分类第21-27页
   ·多用户检测算法的性能测度指标第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 独立分量分析及其算法第30-42页
   ·独立分量分析的概念第30页
   ·独立分量分析的数学模型第30-32页
   ·独立分量分析的可辨识性和不确定性第32-33页
     ·可辨识性第32页
     ·不确定性第32-33页
   ·独立分量分析的独立性测度第33-36页
     ·峭度第33-34页
     ·负熵及负熵的近似第34-35页
     ·最小化互信息第35-36页
   ·独立分量分析几种典型算法第36-41页
     ·Infomax算法(最大熵法)第36-38页
     ·互信息极小法第38页
     ·Fast-ICA算法第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于Fast-ICA的CDMA多用户检测算法第42-52页
   ·CDMA信号模型第42-43页
   ·传统检测方案第43-44页
     ·匹配滤波检测器第43-44页
     ·解相关检测器第44页
   ·基于Fast-ICA的CDMA多用户检测算法第44-48页
     ·可行性分析第44-45页
     ·算法的提出第45-48页
   ·仿真实验第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 基于Fast-ICA的MMSE多用户检测算法第52-66页
   ·传统的MMSE多用户检测算法第52-56页
     ·信道估计方式第52-55页
     ·线性MMSE多用户检测方法第55-56页
   ·基于Fast-ICA的MMSE多用户检测算法第56-60页
     ·可行性分析第56-58页
     ·算法的提出第58-60页
   ·仿真实验第60-64页
   ·本章小结第64-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·论文工作总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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