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教室运动目标检测与行为识别

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究背景和意义第9-11页
   ·基于图像识别的教室录播系统第11-13页
   ·录播系统发展趋势第13-14页
   ·论文研究内容及安排第14-17页
第2章 运动目标检测第17-33页
   ·引言第17页
   ·常用目标检测方法第17-22页
     ·光流法第17-18页
     ·帧差法第18-20页
     ·减背景法第20-22页
   ·基于背景模型的运动目标检测第22-27页
     ·统计均值背景模型第22-24页
     ·高斯分布背景模型第24-27页
     ·码书背景模型第27页
   ·实验结果与分析第27-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 基于码书背景模型的目标检测算法第33-43页
   ·引言第33页
   ·量化与聚类技术第33-34页
     ·色彩量化第33-34页
     ·聚类分析第34页
   ·码书背景模型第34-38页
     ·码书初始化第34-36页
     ·色彩模型第36-38页
     ·前景决策第38页
   ·本文提出的改进方法第38-40页
   ·实验结果与分析第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 人体行为识别第43-57页
   ·引言第43页
   ·特征提取第43-51页
     ·轮廓提取第43-44页
     ·矩不变量第44-47页
     ·运动历史图像第47-49页
     ·全局运动方向第49-51页
   ·特征分析第51-52页
   ·实验结果与分析第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 结论第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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