教室运动目标检测与行为识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·基于图像识别的教室录播系统 | 第11-13页 |
| ·录播系统发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容及安排 | 第14-17页 |
| 第2章 运动目标检测 | 第17-33页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·常用目标检测方法 | 第17-22页 |
| ·光流法 | 第17-18页 |
| ·帧差法 | 第18-20页 |
| ·减背景法 | 第20-22页 |
| ·基于背景模型的运动目标检测 | 第22-27页 |
| ·统计均值背景模型 | 第22-24页 |
| ·高斯分布背景模型 | 第24-27页 |
| ·码书背景模型 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于码书背景模型的目标检测算法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·量化与聚类技术 | 第33-34页 |
| ·色彩量化 | 第33-34页 |
| ·聚类分析 | 第34页 |
| ·码书背景模型 | 第34-38页 |
| ·码书初始化 | 第34-36页 |
| ·色彩模型 | 第36-38页 |
| ·前景决策 | 第38页 |
| ·本文提出的改进方法 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 人体行为识别 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·特征提取 | 第43-51页 |
| ·轮廓提取 | 第43-44页 |
| ·矩不变量 | 第44-47页 |
| ·运动历史图像 | 第47-49页 |
| ·全局运动方向 | 第49-51页 |
| ·特征分析 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |