教室运动目标检测与行为识别
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
·基于图像识别的教室录播系统 | 第11-13页 |
·录播系统发展趋势 | 第13-14页 |
·论文研究内容及安排 | 第14-17页 |
第2章 运动目标检测 | 第17-33页 |
·引言 | 第17页 |
·常用目标检测方法 | 第17-22页 |
·光流法 | 第17-18页 |
·帧差法 | 第18-20页 |
·减背景法 | 第20-22页 |
·基于背景模型的运动目标检测 | 第22-27页 |
·统计均值背景模型 | 第22-24页 |
·高斯分布背景模型 | 第24-27页 |
·码书背景模型 | 第27页 |
·实验结果与分析 | 第27-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于码书背景模型的目标检测算法 | 第33-43页 |
·引言 | 第33页 |
·量化与聚类技术 | 第33-34页 |
·色彩量化 | 第33-34页 |
·聚类分析 | 第34页 |
·码书背景模型 | 第34-38页 |
·码书初始化 | 第34-36页 |
·色彩模型 | 第36-38页 |
·前景决策 | 第38页 |
·本文提出的改进方法 | 第38-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 人体行为识别 | 第43-57页 |
·引言 | 第43页 |
·特征提取 | 第43-51页 |
·轮廓提取 | 第43-44页 |
·矩不变量 | 第44-47页 |
·运动历史图像 | 第47-49页 |
·全局运动方向 | 第49-51页 |
·特征分析 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第5章 结论 | 第57-59页 |
·总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63页 |