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基于POLDER数据反演气溶胶光学厚度的方法及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-12页
   ·国内外研究进展第12-16页
     ·地基遥感第12-14页
     ·空基遥感第14-16页
   ·气溶胶遥感研究的难点第16-17页
   ·偏振反演气溶胶的优势第17-18页
   ·本文主要研究内容第18-20页
第二章 气溶胶光学厚度反演的理论与方法第20-33页
   ·偏振第20-21页
   ·反演原理第21-22页
   ·矢量 6S第22-25页
   ·参数的敏感性分析第25-33页
     ·总反射率和偏振反射率的影响第25-26页
     ·地表反射率的影响第26-28页
     ·几何位置的影响第28-30页
     ·海拔高度的影响第30-32页
     ·气溶胶模式的影响第32-33页
第三章 气溶胶光学厚度的反演及时空变化特征研究第33-50页
   ·数据预处理第33-35页
     ·POLDER 资料简介第33-34页
     ·云检测第34页
     ·气体吸收校正第34-35页
     ·Rayleigh 散射校正第35页
   ·反演方法第35-38页
     ·查找表的构建第36-37页
     ·反演流程第37-38页
   ·反演结果及验证第38-42页
     ·反演结果第38-40页
     ·结果验证第40-42页
       ·反演结果与 AERONET 的比较第40-41页
       ·反演结果与 POLDER 产品的比较第41-42页
   ·气溶胶光学厚度的时空变化特征研究第42-50页
     ·研究方法第42-43页
     ·气溶胶光学厚度反演结果的验证第43-44页
     ·空间分布特征第44页
     ·年变化特征分析第44-47页
     ·季节变化特征分析第47-48页
     ·月变化特征分析第48-50页
第四章 气溶胶光学厚度与空气污染指数的回归分析第50-62页
   ·空气污染指数第50-51页
   ·数据的收集与处理第51-52页
   ·API 和 AOD 的回归性分析模型第52-56页
     ·全年的回归性分析模型第52-53页
     ·不同季节的回归性分析模型第53-56页
   ·回归分析模型的检验第56-59页
   ·回归分析模型的应用第59-62页
第五章 结论与展望第62-65页
   ·结论第62-63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
附:硕士期间发表论文及参与项目情况第72页

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