| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·近红外光谱分析技术在茶叶品质检测中的应用 | 第12-16页 |
| ·主要研究内容、目标及技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究目标 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·课题来源及拟解决的关键问题 | 第18-19页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第18-19页 |
| 2 现代近红外光谱分析技术基本原理和方法 | 第19-43页 |
| ·近红外光谱产生机理及技术基础 | 第19-26页 |
| ·近红外光 | 第19页 |
| ·物理基础 | 第19-22页 |
| ·数学基础 | 第22-23页 |
| ·化学信息基础 | 第23-26页 |
| ·近红外光谱定量分析流程 | 第26-29页 |
| ·异常样品的剔除和样品集的划分方法 | 第29页 |
| ·近红外光谱数据预处理方法 | 第29-33页 |
| ·多元散射校正 | 第30页 |
| ·平滑与导数处理 | 第30-31页 |
| ·正交信号校正 | 第31-32页 |
| ·标准归一化 | 第32-33页 |
| ·小波变换 | 第33页 |
| ·近红外光谱定量校正方法 | 第33-39页 |
| ·多元线性回归 | 第34页 |
| ·主成份回归 | 第34-35页 |
| ·偏最小二乘法 | 第35-36页 |
| ·改进偏最小二乘法 | 第36页 |
| ·人工神经网络 | 第36-39页 |
| ·近红外光谱定量校正模型优劣评价方法 | 第39-41页 |
| ·近红外光谱分析技术的特点 | 第41-43页 |
| 3 绿茶中4种主要成分近红外光谱定标模型的建立与分析 | 第43-82页 |
| ·样品收集与制备 | 第43页 |
| ·绿茶中4种主要成分的化学分析 | 第43-45页 |
| ·绿茶中水分的化学分析 | 第43-44页 |
| ·绿茶中茶多酚的化学分析 | 第44页 |
| ·绿茶中咖啡碱的化学分析 | 第44页 |
| ·绿茶中游离氨基酸总量的化学分析 | 第44-45页 |
| ·近红外光谱采集与处理 | 第45-48页 |
| ·近红外光谱分析仪 | 第45页 |
| ·绿茶样品光谱采集与处理 | 第45-48页 |
| ·绿茶主要成分近红外光谱分析模型的定标与评价方法 | 第48-49页 |
| ·结果与分析 | 第49-81页 |
| ·绿茶水分含量近红外定标模型的建立 | 第49-58页 |
| ·异常样品剔除及样品集的划分 | 第49-50页 |
| ·水分含量定标模型的建立与分析 | 第50-56页 |
| ·水分含量定标模型的验证 | 第56-58页 |
| ·绿茶茶多酚含量近红外定标模型的建立 | 第58-66页 |
| ·异常样品剔除及样品集的划分 | 第58页 |
| ·茶多酚含量定标模型的建立与分析 | 第58-64页 |
| ·茶多酚含量定标模型的验证 | 第64-66页 |
| ·绿茶咖啡碱含量近红外定标模型的建立 | 第66-74页 |
| ·异常样品剔除及样品集的划分 | 第66页 |
| ·咖啡碱含量定标模型的建立与分析 | 第66-72页 |
| ·咖啡碱含量定标模型的验证 | 第72-74页 |
| ·绿茶游离氨基酸总量近红外定标模型的建立 | 第74-81页 |
| ·异常样品剔除及样品集的划分 | 第74页 |
| ·游离氨基酸总量定标模型的建立与分析 | 第74-80页 |
| ·游离氨基酸总量定标模型的验证 | 第80-81页 |
| ·近红外光谱检测标准的制定 | 第81-82页 |
| 4 结论与展望 | 第82-86页 |
| ·主要结论 | 第82-84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表和在审的学术论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附录 1 | 第94-96页 |
| 附录 2 | 第96-98页 |
| 附录 3 | 第98-101页 |