关联规则在搜索引擎中的应用及研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·搜索引擎的研究背景和研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 WEB数据挖掘与搜索引擎技术 | 第12-24页 |
| ·WEB数据挖掘技术 | 第12-22页 |
| ·Web数据挖掘概念 | 第12页 |
| ·Web数据挖掘研究进展 | 第12-14页 |
| ·Web数据挖掘的理论基础 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘的特点 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的研究方向和面临的困难 | 第17-19页 |
| ·Web数据挖据的技术实现 | 第19-22页 |
| ·搜索引擎技术原理 | 第22-24页 |
| 3 非加权关联规则在搜索引擎中的应用 | 第24-42页 |
| ·关联规则挖掘理论 | 第24-25页 |
| ·关联规则概念 | 第24页 |
| ·关联规则挖掘问题的形式化描述 | 第24页 |
| ·关联规则的相关定理 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第25页 |
| ·常用的关联规则挖掘经典算法 | 第25页 |
| ·一种基于改进后的APRIORI搜索引擎算法 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·Apriori算法简介 | 第26页 |
| ·本体信息描述 | 第26页 |
| ·基于关联规则的推理 | 第26-31页 |
| ·实验结果 | 第31-32页 |
| ·本节小结 | 第32页 |
| ·基于树结构的关联规则搜索引擎算法 | 第32-39页 |
| ·基于树结构的高效关联规则挖掘算法 | 第33-37页 |
| ·基于FP-growth树的搜索引擎挖掘算法研究 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-42页 |
| 4 加权关联规则在搜索引擎中的应用 | 第42-48页 |
| ·加权关联规则简介 | 第42页 |
| ·矩阵加权关联规则的研究 | 第42-43页 |
| ·利用树的思想解决加权问题 | 第43-45页 |
| ·实验说明 | 第45-46页 |
| ·本章总结 | 第46-48页 |
| 5 结论 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录 | 第54页 |
