视频序列中人脸检测光流跟踪技术研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸检测与跟踪的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的内容与方法 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 视频中人脸检测算法 | 第16-26页 |
| ·基于肤色的人脸检测 | 第16-20页 |
| ·YCrCb 色彩模型 | 第17-18页 |
| ·人脸肤色分割 | 第18-19页 |
| ·标示人脸区域 | 第19-20页 |
| ·AdaBoost 人脸检测 | 第20-25页 |
| ·AdaBoost 算法原理 | 第20-22页 |
| ·级联分类器 | 第22-23页 |
| ·人脸检测算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 光流算法研究 | 第26-39页 |
| ·光流算法基础理论 | 第26-32页 |
| ·光流场和运动场 | 第26-28页 |
| ·光流的约束方程 | 第28-30页 |
| ·光流孔径问题 | 第30-32页 |
| ·常用的光流计算方法 | 第32-36页 |
| ·Horn-Schunck 方法 | 第32-34页 |
| ·Lucas-Kanade 方法 | 第34-35页 |
| ·彩色图像光流的计算 | 第35-36页 |
| ·分层光流的计算 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 视频序列中人脸检测光流跟踪算法研究 | 第39-58页 |
| ·视频序列中人脸检测光流跟踪研究方案 | 第39-40页 |
| ·初始帧人脸检测 | 第40-42页 |
| ·人脸区域角点提取 | 第42-47页 |
| ·角点检测 | 第42-43页 |
| ·Harris 角点检测器 | 第43-46页 |
| ·均匀化的角点检测策略 | 第46-47页 |
| ·基于光流人脸跟踪算法研究 | 第47-54页 |
| ·基于角点色彩恒定和局部像素运动一致的光流算法 | 第47-52页 |
| ·人脸区域角点光流分析 | 第52-53页 |
| ·基于光流的人脸跟踪 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64-65页 |
