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非正态分布形态下的过程能力指数研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·选题背景及意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·过程能力分析的发展和研究现状第11-15页
     ·过程能力分析的发展第11-13页
     ·国内外研究现状第13-15页
   ·论文研究内容及论文结构第15-16页
第二章 过程能力指数基本理论第16-26页
   ·正态分布过程能力分析第16-18页
     ·过程能力指数的定义第16页
     ·过程能力指数C_p和C_(pk)第16-18页
   ·短期过程能力指数和长期过程能力指数第18-20页
     ·短期数据与长期数据第18-19页
     ·长期过程能力指数第19-20页
   ·过程能力指数与不合格品率之间的关系第20-21页
   ·有目标值的过程能力指数第21-23页
     ·质量损失第21-22页
     ·有目标值的过程能力指数第22-23页
   ·六西格玛与过程能力第23-24页
   ·过程能力指数的分级判定第24-25页
   ·本章小节第25-26页
第三章 非正态过程控制相关理论与方法第26-38页
   ·非正态数据出现的原因第26-27页
     ·产品质量的统计观点第26-27页
     ·非正态现象的产生第27页
   ·非正态分布过程能力分析常用思路第27-28页
   ·控制图第28-33页
     ·控制图的分类第29-31页
     ·统计控制状态的控制准则第31-33页
   ·正态性检查方法第33页
   ·质量改进过程第33-37页
   ·本章小节第37-38页
第四章 Box-Cox幂转换和Johnson转换第38-50页
   ·Box-Cox转换模型第38-43页
     ·基于 Box-Cox 幂转换模型的过程能力分析第38-40页
     ·Box-Cox 幂转换模型在过程能力分析中的应用举例第40-43页
   ·Johnson转换模型第43-47页
     ·基于Johnson转换模型的过程能力分析第43-45页
     ·Johnson转换应用实例分析第45-47页
   ·Box-Cox转换方法与Johnson转换方法的比较第47-49页
   ·本章小节第49-50页
第五章 基于Clements方法的过程能力指数评价模型第50-58页
   ·Clements方法原理第50-51页
   ·几种常见分布的过程能力指数研究第51-54页
     ·服从指数分布的数据的过程能力分析第52页
     ·服从均匀分布的数据的过程能力分析第52-53页
     ·服从威布尔分布的数据的过程能力分析第53-54页
   ·过程能力指数评价模型第54-57页
   ·本章小节第57-58页
第六章 Clements方法的改进第58-68页
   ·Clements方法的改进第58-64页
     ·改进思路第58-60页
     ·实例分析第60-64页
   ·其它非正态过程能力分析方法第64-66页
     ·SWV方法第64-65页
     ·Wright的过程能力指数C_s第65-66页
     ·Johnson-Kotz-Pearn(JKP)法第66页
     ·Wu的加权方差法第66页
   ·本章小节第66-68页
第七章 结论第68-70页
   ·研究结论第68-69页
   ·研究展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士期间发表的学术论文第74页

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