| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·汉字识别研究概述 | 第13-14页 |
| ·脱机汉字识别研究的发展历程及现状 | 第14-15页 |
| ·脱机手写体汉字识别的方法分析与技术难点 | 第15-18页 |
| ·脱机手写体汉字识别的方法分析 | 第15-17页 |
| ·脱机手写体汉字识别的困难和问题 | 第17-18页 |
| ·脱机手写体汉字识别的研究热点 | 第18-20页 |
| ·本课题的研究意义及论文内容 | 第20-22页 |
| ·课题研究意义 | 第20-21页 |
| ·论文内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 仿人认知汉字机理与过程神经元网络模型 | 第22-31页 |
| ·过程神经元简介 | 第22-23页 |
| ·过程神经元模型 | 第22-23页 |
| ·过程神经元网络的一般学习算法 | 第23页 |
| ·仿人认知汉字机理 | 第23-25页 |
| ·汉字识别的人类认识思维过程 | 第23-24页 |
| ·人类的识别功能与传统模式识别方法的差异 | 第24页 |
| ·基于过程神经元网络的脱机手写体汉字特征认知机理分析 | 第24-25页 |
| ·脱机手写体汉字特征提取的过程神经元网络模型 | 第25-31页 |
| ·脱机手写体汉字特征提取的过程神经元网络模型构建 | 第26-29页 |
| ·过程神经元网络的学习算法 | 第29-31页 |
| 第三章 脱机手写体汉字多维特征知识的表征与获取 | 第31-41页 |
| ·特征知识的表征机理 | 第31-32页 |
| ·机器的汉字特征知识表征机理分析 | 第31页 |
| ·机器的汉字特征知识表征方法 | 第31-32页 |
| ·汉字的结构分析 | 第32-33页 |
| ·汉字的三个层次 | 第32页 |
| ·汉字的基本笔划 | 第32-33页 |
| ·汉字拓扑结构分析 | 第33页 |
| ·字元的分析与选取 | 第33-38页 |
| ·几种汉字编码方案 | 第33-37页 |
| ·字元的选取 | 第37-38页 |
| ·脱机手写体汉字多维特征知识表构建 | 第38-39页 |
| ·示例验证 | 第39-41页 |
| 第四章 脱机手写体汉字识别 | 第41-49页 |
| ·脱机手写体汉字图像预处理 | 第41页 |
| ·脱机手写体汉字特征提取 | 第41-45页 |
| ·脱机手写体汉字特征提取的过程神经元网络模型 | 第41-43页 |
| ·过程神经元网络的训练和测试 | 第43-44页 |
| ·网络训练结果 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45页 |
| ·脱机手写体汉字识别方法 | 第45-49页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第49-55页 |
| ·实验条件 | 第49页 |
| ·实验仿真 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·拒识汉字分析 | 第51-52页 |
| ·误识汉字分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |