基于GAAA的关系数据库水印优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·关系数据库水印技术的研究背景和现状 | 第8-10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·研究的主要内容和创新点 | 第10-11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 关系数据库数字水印技术概述 | 第13-22页 |
| ·关系数据库和数字库水印简介 | 第13页 |
| ·数据库水印分析 | 第13-17页 |
| ·数据库对水印技术的要求 | 第14-15页 |
| ·一般数据库数字水印技术的理论分析 | 第15-16页 |
| ·关系数据库中数字水印的攻击 | 第16-17页 |
| ·理想的数据库水印技术 | 第17页 |
| ·关系数据库水印优化的必要性与可行性分析 | 第17-18页 |
| ·必要性分析 | 第17-18页 |
| ·可行性分析 | 第18页 |
| ·关系数据库水印优化的一般思路 | 第18-19页 |
| ·现有的关系数据库水印优化算法 | 第19-22页 |
| ·模式搜索算法 | 第19页 |
| ·遗传算法 | 第19-20页 |
| ·混合遗传算法 | 第20-22页 |
| 第3章 基于GA的关系数据库水印优化算法 | 第22-36页 |
| ·基于GA的关系数据库水印优化算法产生的缘由 | 第22页 |
| ·基于GA的关系数据库水印算法框架 | 第22-23页 |
| ·基于GA的关系数据库水印优化算法的一般过程 | 第23-31页 |
| ·水印预处理 | 第23-25页 |
| ·元组的标记和选择 | 第25-26页 |
| ·数据库元组的分组 | 第26-27页 |
| ·水印信息的优化嵌入过程 | 第27-28页 |
| ·水印提取与检测算法 | 第28-31页 |
| ·算法仿真 | 第31-36页 |
| ·算法仿真实验环境 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于GAAA的关系数据库水印优化算法 | 第36-48页 |
| ·GAAA算法简介 | 第36-38页 |
| ·基于GAAA的关系数据库水印优化算法的设计思路 | 第38-39页 |
| ·基于GAAA的关系数据库水印优化算法的一般过程 | 第39-43页 |
| ·水印生成算法 | 第39-40页 |
| ·关系数据库水印嵌入算法描述 | 第40-42页 |
| ·水印提取与检测算法 | 第42-43页 |
| ·算法仿真 | 第43-48页 |
| ·算法仿真实验环境 | 第43-44页 |
| ·透明性测试 | 第44页 |
| ·鲁棒性测试 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·本文的主要创新点 | 第49页 |
| ·不足和工作展望 | 第49-51页 |
| ·研究中的不足 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
