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基于时频分析的跳频信号参数估计

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
英文缩写符号索引第8-12页
1 绪论第12-23页
   ·课题研究的背景及意义第12页
   ·跳频通信的原理与发展第12-16页
   ·跳频信号参数估计的研究现状第16-20页
   ·本文的章节组织及主要创新点第20-22页
   ·本章小结第22-23页
2 跳频信号的魏格纳分布及瞬时频率估计理论第23-36页
   ·短时傅立叶变换的局限第23-24页
   ·魏格纳分布及其交叉项困扰第24-25页
   ·WVD交叉项抑制方法第25-28页
   ·跳频信号的WVD及其交叉项抑制第28-32页
   ·基于时频分布的瞬时频率估计理论第32-35页
   ·本章小结第35-36页
3 基于核函数设计的跳频信号参数估计第36-54页
   ·模糊函数的定义及性质第36-37页
   ·跳频信号的模糊函数第37-39页
   ·核函数设计方法第39-47页
   ·基于核函数设计的跳频信号参数估计第47-51页
   ·仿真实验和分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
4 基于熵测度的跳频信号参数估计第54-71页
   ·自适应核时频分布第54-57页
   ·时频分布的熵测度评价第57-60页
   ·基于熵测度的核参数优化第60-64页
   ·基于熵测度的跳频信号参数估计第64-67页
   ·实验仿真和结果第67-70页
   ·本章小结第70-71页
5 基于匹配追踪的跳频信号参数估计第71-89页
   ·引言第71-72页
   ·匹配追踪算法第72-74页
   ·群优化算法第74-78页
   ·时频原子参数优化第78-84页
   ·基于时频原子的跳频信号参数估计第84-85页
   ·仿真实验和分析第85-88页
   ·本章小结第88-89页
6 基于多峰优化粒子群算法的跳频信号参数估计第89-105页
   ·引言第89-90页
   ·多峰优化的粒子群算法概述第90-91页
   ·改进的MSPSO算法第91-94页
   ·参数估计算法第94-95页
   ·实验结果和分析第95-104页
   ·本章小结第104-105页
7 总结与展望第105-108页
   ·总结第105-106页
   ·展望第106-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-121页
附录1 攻读博士学位期间发表论文目录第121页

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