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不确定条件下基于遗传算法的柔性作业车间调度问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-20页
   ·课题来源和研究目的第9页
   ·研究的背景和意义第9-12页
   ·调度问题及其主要研究方法概况第12-14页
   ·主要研究方法及研究现状第14-18页
   ·本文的主要工作与结构第18-20页
2 不确定条件下的柔性作业车间调度问题理论研究第20-33页
   ·引言第20页
   ·不确定条件下的柔性作业车间调度问题基本理论第20-27页
   ·不确定条件下的柔性作业车间调度问题描述第27-31页
   ·对满意度若干种可能情况的讨论第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3 基于遗传算法的不确定条件下的柔性作业车间调度问题研究第33-44页
   ·引言第33页
   ·遗传算法的基本理论第33-34页
   ·遗传算法求解不确定条件下的柔性作业车间调度问题第34-39页
   ·试验结果与分析第39-43页
   ·本章小结第43-44页
4 不确定条件下的多目标柔性作业车间调度问题研究第44-60页
   ·引言第44页
   ·多目标优化问题的基本理论第44-50页
   ·改进NSGA-II 算法求解不确定条件下的多目标FJSP第50-55页
   ·试验结果与分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
5 原型系统设计与开发第60-66页
   ·原型系统简介第60页
   ·运行实例第60-65页
   ·本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-67页
   ·全文总结第66页
   ·工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-74页
附录1 攻读硕士学位期间学术论文情况第74页

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